Estatística
Objectives
No final desta unidade curricular os alunos devem ser capazes de: 1.Compreender a importância da utilização da Estatística no delineamento de projectos de investigação. 2.Compreender a importância da aleatoriedade no processo de amostragem. 3.Compreender os processos de recolha de dados que assegurem a sua qualidade. 4.Utilizar adequadamente conceitos de análise exploratória de dados e estatística descritiva. 5.Aplicar os conceitos de estimação pontual e intervalar. 6.Saber decidir entre os testes de hipóteses paramétricos e não-paramétricos. 7.Verificar os pressupostos exigidos na inferência estatística. 8.Aplicar os conceitos de correlação linear e associação. 9.Ser capazes de especificar o modelo de regressão linear múltipla, interpretar os resultados da sua estimação e avaliar a qualidade de ajustamento do modelo. 10.Utilizar o modelo de regressão logística e interpretar os coeficientes estimados em termos de odds ratio. 11.Analisar criticamente dos resultados produzidos no programa SPSS.
General characterization
Code
827002
Credits
5
Responsible teacher
Maria Rosário Fraga Oliveira Martins
Hours
Weekly - 18
Total - Available soon
Teaching language
Inglês e Português
Prerequisites
Bibliography
Teaching method
Evaluation method
Subject matter
I. Enquadramento da Estatística na investigação em saúde e desenvolvimento. II. Definição e classificação de variáveis. Alguns cuidados com a recolha e informatização dos dados. III. Análise exploratória de dados e estatística descritiva. IV. Inferência estatística: 1.Parâmetros, estatísticas e distribuições amostrais; 2.Estimação pontual e por intervalos de confiança; 3.Testes de hipóteses paramétricos e não-paramétricos 4.Cálculo do tamanho da amostra 5.Comparação de populações a partir de amostras independentes: •Testes de Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk e Teste de Levene •Teste T para duas amostras independentes versus Teste de Mann-Whitney-Wilcoxon •Análise de variância (ANOVA) e Teste de Kruskal-Wallis. Teste de Qui-Quadrado para a homogeneidade (eindependência) V. Análise Bivariada e Multivariada 1.Correlação Linear de Pearson e de Spearman 2.Associação. Teste de Qui-Quadrado e de Fisher 3.Regressão Linear Múltipla 4.Regressão Logística