Process Intelligence
Objectives
A definir.
General characterization
Code
100155
Credits
4.0
Responsible teacher
Hours
Weekly - Available soon
Total - Available soon
Teaching language
Portuguese. If there are Erasmus students, classes will be taught in English
Prerequisites
A definir.
Bibliography
Dumas, M., Rosa, M. L., Mendling, J., & Reijers, H. A. (2018). Fundamentals of Business Process
Management 2 Edition. Springer Berlin Heidelberg;
Michael Glykas (Ed.) (2013). Business Process Management: Theory and Applications. Springer Berlin Heidelberg;
Wil van der Aalst (2016). Process Mining: Data Science in Action 2 Edition. Springer Berlin Heidelberg;
Teaching method
Ensino baseado em aulas teóricas e aulas práticas. As aulas teóricas são, na sua essência, sessões expositivas, que servem para introduzir os conceitos fundamentais de Process Mining associados a cada um dos tópicos. As aulas práticas assentam na análise, conceção e implementação de conceitos teóricos, com recurso a um programa especifico
Evaluation method
Avaliação:
(1) Avaliação Contínua: Participação (15%) + Exame * (45%) + Projeto de Grupo * (40%)
(2) Sem avaliação contínua: Exame * (60%) + Projeto de Grupo * (40%)
* A nota mínima para exame e projeto de grupo é de oito valores em 20
Subject matter
1. Introdução a processos de negócio e process mining
2. Process mining VS BPM e ciência de dados
3. A metodologia de Process Mining
4. Introdução ao software
a. Aplicar filtros
b. Identificar fatores que desviam o processo do seu normal curso
c. Análise de conformidade
d. Identificar melhorias no processo
5. Tecnicas de Process Mining
6. Impactos de Process Mining no negócio