Introduction to Artificial Intelligence
Objectives
A definir.
General characterization
Code
100159
Credits
5.0
Responsible teacher
Vítor Manuel Pereira Duarte dos Santos
Hours
Weekly - Available soon
Total - Available soon
Teaching language
Portuguese. If there are Erasmus students, classes will be taught in English
Prerequisites
A definir.
Bibliography
Russell, Stuart, and Norvig, Peter. Artificial Intelligence: a Modern Approach, 4th. Edition, Prentice Hall, 2020 ; Chitta Baral, "Knowledge Representation, Reasoning and Declarative Problem Solving", Cambridge University Press, 2003; "The Description Logic Handbook: Theory, Implementation and Applications, 2nd Edition", Franz Baader, Diego Calvanese, Deborah L. McGuinness, Daniele Nardi, Peter F. Patel-Schneider, Cambridge University Press, 2007; Wooldridge, Michael. An introduction to MultiAgent Systems, 2nd. Edition, John Wiley, 2009; - L Sterling and E Shapiro, "The Art of Prolog: Advanced Programming Techniques (Logic Programming) (2nd ed.)", MIT Press, 1994; - I Bratko, "Prolog Programming for Artificial Intelligence (3rd ed.)", Addison-Wesley, 2001.
Teaching method
A unidade curricular baseia-se em aulas teóricas-práticas e aulas laboratoriais. As aulas teóricas-práticas incluem a apresentação de conceitos e metodologias e discussão, assim como a demonstração da resolução de problemas. As aulas laboratoriais destinam-se à resolução presencial de alguns exercícios propostos e para os quais o docente esclarece as dúvidas existentes.
Evaluation method
Avaliação:
1ª Época: teste 1 (30%); + trabalhos práticos (70%)
2ª Época: Exame (100%) ou Exame (50%) + trabalhos práticos (50%)
Subject matter
A unidade está organizada em sete Unidades de Aprendizagem (UA):
UA1 - Visão geral e breve história da IA
LU2.Representação de Conhecimento e Raciocínio
- Agentes de software (Agentes cognitivos v. Agentes reativos, modelo BDI, ...)
- Introdução ao Prolog
LU3. Resolução de problemas
- Agentes e problemas de pesquisa
- Pesquisa cega e Pesquisa heurística
- Pesquise com oponentes (jogos)
LU4. Abordagens para o problema da aprendizagem
- Agentes aprendizes.
- Aprendizagem conceitual e indutiva
- Raciocínio baseado em Casos
- Breve introdução às redes neuronais artificiais
LU5. Computação evolutiva
- Breve introdução aos Algoritmos Genéticos
- Vida Artificial
- Sistemas Imunológicos Artificiais - AIS
LU6. AI distribuída
- Sociedades de agentes de software
- Estratégias e abordagens
LU7. Futuro da Inteligência Artificial e impactos sociais e filosóficos