Análise Visual de Imagem

Caracterização geral

Pré-requisitos

Não tem

Bibliografia

Lillesand, T. M., Kiefer, R., W. & Chipman, J. (2015). Remote Sensing and Image Interpretation (7th ed.). New York: John Wiley & Sons. (pp. 1-84 and 485- 699)

Lunetta, R. S.& Elvidge, C. D. (Ed.) (1999). Remote Sensing Change Detection. Environmental Monitoring Methods and Applications. London:Taylor & Francis. (pp. 21-40 and 281-308)

Perdigão, V.& Annoni, A. (1997). Technical and Methodological Guide for Updating CORINE Land Cover Data Base. Bruxelas: European Environmental Agency, Joint Research Centre, European Commission. (pp. 1-124)

Salinero, E. S. (2008). Teledetección Ambiental (3ª. Ed.). Barcelona: Ariel. (pp. 17-527)

Método de ensino

Aulas teóricas, aulas de laboratório/computador, projeto, apresentações dos estudantes

As metodologias de ensino são centradas no trabalho autónomo do estudante e na prática (hands-on). Esse trabalho é orientado em tutoria para a aplicação da teoria à prática da análise visual de imagem. No final cada estudante deve saber propor um projeto que revele conhecimentos e competências acumulados ao longo do curso.

Método de avaliação

1 exame teórico: [25%]
1 exame prático: [25%]
1 relatório do projeto: [50%]
1 apresentação do projeto: [passa / não passa]

[Segundo as Normas de Avaliação da FCSH a proposta de elementos de avaliação a apresentar aos alunos na 1ª aula pode sofrer ajustamentos, designadamente na % de cada elemento].

Conteúdo

1) Elaboração e gestão de projetos com imagens de Deteção Remota. Opções técnicas: i) tipo de imagem, uni e/ou multitemporal; ii) unidade mínima de análise; iii) nomenclatura; iv) dados auxiliares, trabalho de campo; v) cronologia das tarefas; vi) meios informáticos, meios humanos e custos associados
2) Síntese teórica dos princípios de interpretação visual de imagens: i) primitivas visuais; ii) identificação e interpretação de objetos nas imagens; chaves de interpretação; iii) modelos de representação de cor RGB e HSI
3) Elaboração de legendas para produção de mapas de ocupação e uso do solo: i) fundamentos teóricos; ii) exemplos de nomenclaturas
4) Análise de qualidade: i) elementos de qualidade; ii) avaliação dos erros posicionais e temáticos; iii) tipo de amostragem, unidade amostrada, tamanho da amostra
5) Aplicações: elaboração de projetos de análise visual de imagem assistida por computador usando dados de diferentes resoluções e cobrindo diferentes áreas temáticas.

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: