Métodos e Técnicas de Pesquisa Quantitativa - 2. semestre

Objetivos

Conhecimento e compreensão dos principais métodos e técnicas de análise quantitativa de dados e das suas utilizações.
Aquisição de competências para avaliar e interpretar criticamente os resultados das ferramentas fundamentais de análise quantitativa.

Caracterização geral

Código

73208128

Créditos

8

Professor responsável

Ana Lúcia Teixeira

Horas

Semanais - 2

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português com apoio tutorial em LE

Pré-requisitos

n.a.

Bibliografia

Carvalho, H. (2008). Análise multivariada de dados qualitativos: Utilização da ACM com o SPSS. Lisboa: Sílabo.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis. Essex: Pearson.
Laureano, R. (2011). Testes de hipóteses com o SPSS: O meu manual de consulta rápida. Lisboa: Sílabo.
Marôco, J. (2014). Análise de equações estruturais: Fundamentos teóricos, software e aplicações. Lisboa: Report Number.
Marôco, J. (2011). Análise estatística com o SPSS Statistics. Lisboa: Report Number.
Reis, E. (2007). Estatística descritiva. Lisboa: Sílabo.
Reis, E., Melo, P., Andrade, R., & Calapez, T. (2001). Estatística aplicada, Vol.2. Lisboa: Sílabo.
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics. Boston: Pearson.
Vicente, P., Reis, E., & Ferrão, F. (2001). Sondagens: A amostragem como factor decisivo de qualidade. Lisboa: Sílabo.

Método de ensino

Exposições introdutórias pelas docentes, seguidas de realização de exercícios práticos e análise pelos estudantes de exemplos de aplicação em investigações publicadas.

Método de avaliação

Ensaio escrito discutindo a aplicação de pelo menos um dos tipos de métodos abordados em contexto de investigação, apresentado e discutido em aula.

Conteúdo

1. Tipos de dados e escalas de medida
2. Amostragem
a. representatividade
b. tipos de amostras
c. erro
3. Estatísticas descritivas
a. representação gráfica
b. tabelas de contingência
c. medidas de tendência central
d. medidas de dispersão
e. distribuição normal
4. Teste de independência do Qui-Quadrado (testes de hipóteses)
5. Medidas de associação
6. Coeficientes de correlação
7. Testes à comparação de médias: teste t para amostras independentes
8. Análise de variância: ANOVA a um factor
9. Regressão linear múltipla | multinível
10. Análise de Correspondências Múltiplas (ACM)
11. Multidimensional Scaling (MDS)
12. Análise em Componentes Principais (ACP)
13. Análise de Equações Estruturais (SEM)

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: