Análise de Dados - 2. semestre
Objetivos
A unidade curricular de Análise de Dados pretende promover a numeracia dos alunos do mestrado, que pela sua formação de base poderão apresentar lacunas significativas na análise de dados.
Assim a unidade curricular fornece os princípios para que os alunos possam compreender as bases e fundamentos da análise de dados, extremamente úteis para qualquer tipo de atividade, relacionada com a gestão de informação. O curso proporciona, de forma intuitiva e com base em exercícios práticos, a compreensão as principais técnicas de análise de dados descritiva. Pretende-se assim que os alunos desenvolvam competências de tratamento e compreensão de dados que lhes permitam compreender e desenvolver, de forma autónoma, análises descritivas de dados.
Caracterização geral
Código
722081002
Créditos
6
Professor responsável
Elena Bucea (NOVA IMS), Frederico Jesus (NOVA IMS)
Horas
Semanais - 3 letivas + 1 tutorial
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
n.a.
Bibliografia
Newbold, P. Carlson, W.; Thorne, B. (2007) Statistics for Business and Economics, 6th ed. Englewood Cliffs: Pearson International Edition. ISBN 0
138142505.
McClave, J.T; Benson, W; Sincich, T. (2008) Statistics for Business & Economics, 11th Edition, Englewood Cliffs: Pearson International Edition, Prentice Hall.
Cleveland, W.S. (1993). Visualizing Data. New Jesey: Hobart Press. ISBN13: 9780963488404.
The Economist (2003) Numbers Guide The Essential Of Business Numeracy, Fifth Edition, Profile Books LTD, London
Levine, D.M; Stephan, D.F.; Krehbiel C. & Berenson, M. (2003). Statistics for Managers Using Microsoft Excel, 3rd edition. Pearson Canada. ISBN
0130970824
Método de ensino
O método de ensino assenta nos seguintes procedimentos:
1) aulas de exposição oral pelo docente;
2) realização de exercícios práticos sobre toda a matéria, resolvidos pelos alunos;
Método de avaliação
A avaliação faz-se com base num projeto de grupo (40%) e num teste escrito com a duração de uma hora (60%).
Conteúdo
1. Os objetivos e as tarefas da estatística e análise de dados
2. Mentiras, ambiguidades e más utilizações da estatística
3. Variáveis estatísticas e tipos de dados
4. Os métodos de análise de dados para uma variável
4.1. Distribuições de frequências e histogramas
4.2. Indicadores de tendência central
4.3. Indicadores de dispersão
4.4. Indicadores de localização
4.5. Outros indicadores
5. Os métodos de análise de dados para duas variáveis
5.1. Diagramas de dispersão
5.2. Covariância e correlação
5.3. O R de Spearman
5.4. Medidas de concentração
6. Representação gráfica de dados
7. Os números índice
8. Referências básicas sobre amostragem e metodologia de recolha de dados
9. Qualidade na estatística e análise de dados