Análise de Dados - 2. semestre

Objectivos

A unidade curricular de Análise de Dados pretende promover a numeracia dos alunos do mestrado, que pela sua formação de base poderão apresentar lacunas significativas na análise de dados.
Assim a unidade curricular fornece os princípios para que os alunos possam compreender as bases e fundamentos da análise de dados, extremamente úteis para qualquer tipo de atividade, relacionada com a gestão de informação. O curso proporciona, de forma intuitiva e com base em exercícios práticos, a compreensão as principais técnicas de análise de dados descritiva. Pretende-­se assim que os alunos desenvolvam competências de tratamento e compreensão de dados que lhes permitam compreender e desenvolver, de forma autónoma, análises descritivas de dados.

Caracterização geral

Código

722081002

Créditos

6

Professor responsável

Elena Bucea (NOVA IMS), Frederico Jesus (NOVA IMS)

Horas

Semanais - 3 letivas + 1 tutorial

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

n.a.

Bibliografia

Newbold, P. Carlson, W.; Thorne, B. (2007) ­ Statistics for Business and Economics, 6th ed. Englewood Cliffs: Pearson International Edition. ISBN 0­
13­814250­5.
McClave, J.T; Benson, W; Sincich, T. (2008) ­ Statistics for Business & Economics, 11th Edition, Englewood Cliffs: Pearson International Edition, Prentice Hall.
Cleveland, W.S. (1993). Visualizing Data. New Jesey: Hobart Press. ISBN­13: 978­0963488404.
The Economist (2003) Numbers Guide – The Essential Of Business Numeracy, Fifth Edition, Profile Books LTD, London
Levine, D.M; Stephan, D.F.; Krehbiel C. & Berenson, M. (2003). Statistics for Managers Using Microsoft Excel, 3rd edition. Pearson Canada. ISBN
0130970824

Método de ensino

O método de ensino assenta nos seguintes procedimentos:
1) aulas de exposição oral pelo docente;
2) realização de exercícios práticos sobre toda a matéria, resolvidos pelos alunos;

Método de avaliação

A avaliação faz-­se com base num projeto de grupo (40%) e num teste escrito com a duração de uma hora (60%).

Conteúdo

1. Os objetivos e as tarefas da estatística e análise de dados
2. Mentiras, ambiguidades e más utilizações da estatística
3. Variáveis estatísticas e tipos de dados
4. Os métodos de análise de dados para uma variável
4.1. Distribuições de frequências e histogramas
4.2. Indicadores de tendência central
4.3. Indicadores de dispersão
4.4. Indicadores de localização
4.5. Outros indicadores
5. Os métodos de análise de dados para duas variáveis
5.1. Diagramas de dispersão
5.2. Covariância e correlação
5.3. O R de Spearman
5.4. Medidas de concentração
6. Representação gráfica de dados
7. Os números índice
8. Referências básicas sobre amostragem e metodologia de recolha de dados
9. Qualidade na estatística e análise de dados

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: