Aplicações das Redes Neuronais
Objetivos
Aprofundar conhecimentos e técnicas das ANNs com enfâse em casos práticos de solução de problemas de engenharia
Caracterização geral
Código
3606
Créditos
6.0
Professor responsável
José Barahona da Fonseca
Horas
Semanais - 4
Totais - 30
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
Dominar o Matlab e a Toolbox de Redes Neuronais e ter conhecimentos basicos de redes neuronais tais como o modelo de Hodgkin e Huxley, o perceptrão de Rosenblatt e o algoritmo da Backpropagation.
Bibliografia
1. M. T. Hagan, H. B. Demuth and M. Beale,
Neural Network Design,
1996, PWS PUBLISHING COMPANY, Boston, MA.
Método de ensino
Aulas Teórico-Práticas com exemplos práticos e demos com recurso ao DataShow.
Método de avaliação
5 Relatórios Tecnicos relativos a cada um dos capitulos do programas, sendo o ultimo uma aplicação a um tema livre que os alunos dominem bem, como por exemplo identificação de faces humanas.
Conteúdo
1. Aplicações de redes Feedforward, 2. Aplicações de Redes Recorrentes, 3. Aplicações de Redes Sem Professor, 4. Aplicações de Support Vector Machines