Modelação de Dados

Objectivos

Saber:

  • NoSQL models
    Modelação de dados em grafos e linguagens de interrogação
  • Princípios dos Dados Abertos Ligados (Linked Open Data) e conceitos da Web Semântica
  • Linguagens para representação, raciocínio e interrogação na Web Semântica
  • Conceitos, arquiteturas e modelos de um Data Warehouse
  • Modelação multidimensional dos dados para interrogação OLAP

Saber Fazer:

  • Identificar aplicações que necessitem de modelos em grafos
  • Modelar uma base de dados em grafos e interrogá-la (e.g. Neo4j com consultas em Cypher)
  • Utilizar um triplestore e motor de inferência (e.g. Apache Jena) para interrogar em SPARQL informação existente na Web Semântica
  • Analisar, construir e interrogar modelos multidimensionais
  • Utilizar uma base de dados temporal

Soft-Skills

  • Explorar autonomamente a literatura atualizada de um tópico
  • Desenvolver o espírito crítico relativamente a tecnologia recente
  • Trabalhar em equipa
  • Efetuar uma apresentação oral expondo um tema recente
  • Avaliar um trabalho científico

Caracterização geral

Código

11559

Créditos

6.0

Professor responsável

Carlos Augusto Isaac Piló Viegas Damásio, João Carlos Gomes Moura Pires

Horas

Semanais - 4

Totais - 56

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

Para realizar esta UC é necessário ter aprovação a Sistemas de Bases de Dados.

Bibliografia

• Ian Robinson, Jim Webber, and Emil Eifrem. Graph Databases. O''Reilly Media, Inc, 2013.

• Grigoris Antoniou, Paul Groth, Frank van Harmelen and Rinke Hoekstra . A Semantic Web Primer, 3rd Edition. MIT Press, August 2012.

• The Description Logic Handbook. Theory, Implementation and Applications. Edited by Franz Baader, Diego Calvanese, Deborah McGuinness, Daniele Nardi and Peter Patel-Schneider. Cambridge University Press, June 2010.

• The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Third Edition) - Ralph Kimball, Margy Ross. Wiley, 2013.

• Guy Harrison. Next Generation Databases: NoSQL, NewSQL and Big Data. Apress, 2015.
ISBN: 978-1484213308.

• Dan Sullivan. NoSQL for Mere Mortals. Addison-Wesley, 2015.
ISBN: 978-0134023212

• Ted Hills. NoSQL and SQL data modeling. Technics Publications, 2016.
ISBN: 978-1634621090

Método de ensino

A disponibilizar brevemente

Método de avaliação

A disponibilizar brevemente

Conteúdo

1. Modelos de dados NoSQL

Modelos alternativos para grandes volumes de dados. Movimento NoSQL. Dados relacionais, semiestruturados e em grafos. Modelação de informação em colunas, documentos e grafos. Linguagens de consulta para modelos em grafos. Bases de dados em grafos. Relação e comparação com outros modelos do movimento NoSQL e armazenamento de dados chave-valor.

2. Web Semântica

Motivação. Dados abertos ligados. Linguagem e semântica do Resource Description Framework (RDF) e linguagem de consulta SPARQL. Representação de ontologias na Web Semântica: RDF Schema e Web Ontology Language (OWL).

3. Processamento Analítico em Linha (OLAP)

Armazéns de dados. Modelos (conceptuais) multidimensionais. Operações base e linguagens de interrogação OLAP. Metadados. Dimensões espaciais e temporais. Interatividade na análise de dados.

4. Exercícios de Desenvolvimento e Projecto Final

Utilização de ferramentas (graph database, bases de dados temporais, RDF e OWL API OLAP e multidimensionais)

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: