Estatística Econométrica e Financeira
Objetivos
Esta unidade curricular fornece as ferramentas de matemática e de estatística econométrica que permitem tratar modelos financeiros, considerando tempo contínuo ou tempo discreto, visando obter resultados quanto à relação entre diferentes variáveis, em particular rendimento e volatilidade, e quanto à causalidade e previsão. São também analisadas eventuais alterações de regime, tais como situação de “estabilidade” versus de “crise” ou a passagem entre bull e bear.
Caracterização geral
Código
10813
Créditos
6.0
Professor responsável
Pedro José dos Santos Palhinhas Mota
Horas
Semanais - 4
Totais - 68
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
Conhecimentos de Probabilidades e Estatística, Processos Estocásticos, Análise Matemática e Álgebra.
Bibliografia
- Brockwell, P.J. and Davis, R.A., Time Series: theory and methods. Springer, 1991.
- Brooks, C., Introductory Econometrics for Finance, Cambridge University Press, 2008.
- Campbell, J., Lo, A. and MacKinlay, A., The Econometrics of Financial Markets, Princeton University, 1997.
- Durret, R., Essential of Stochastic Processes. Springer, 2012.
- Prakasa Rao, B.L.S., Statistical Inference for Diffusion Type Processes. Arnold, London and Oxford University press, New York, 1999.
Método de ensino
As aulas funcionam num regime teórico prático.
Nas aulas expõem-se os conceitos teóricos, efectuam-se algumas demonstrações ilustrando em simultâneo a sua aplicação por meio de exemplos e exercícios.
Parte substancial do estudo é feito em autonomia do aluno, com auxílio dos apontamentos e de outros suportes bibliográficos, e com o apoio dos docentes para esclarecimento de dúvidas em horários pré-estabelecidos.
Método de avaliação
A avaliação é realizada através da realização de trabalhos individuais entregues sobre a forma de relatório escrito, com apresentação e discussão em aula ou sob a forma de testes escritos.
Conteúdo
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Fundamentos estatístico-econométricos
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Modelos univariados e multivariados
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Não-estacionaridade e cointegração
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Rendimento e volatilidade
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Causalidade e Previsão
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Propagação de “choques”
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Modelos de factores
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Estatística de Processos de Poisson
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Estatística de Cadeias de Markov
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Estatística das Difusões