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Visualização Interativa de Dados

Objetivos

Saber

  • O que é Visualização de Informação e Visualização de Dados; Quais os diferentes objetivos da VD.
  • O papel da interação na VD e os padrões gerais de interação.
  • O conceito de Variável Visual e as consequências práticas no desenho de Visualização interativa d Dados (VID).
  • A classificação de tipos de dados para fins de visualização de dado e o seu impacto no desenho de sistemas VID.
  • Para cada tipo de dados quais as técnicas de VD mais apropriadas.
  • Para alguns classes de técnicas VD uma compreensão mais profunda, nomeadamente em técnicas de visualização para dados multivariados, dados espaciais e dados dependentes do tempo.
  • Os principais componentes gerais dos sistemas VID e as principais características requeridas para sistemas VID modernos.
  • Quais as principais metodologias para comparação e avaliação de técnicas e sistemas de VD
  • Tendências atuais em VDI e o seu papel em sistemas mais gerais. 

Fazer

  • Escolher as variáveis visuais e as técnicas de visualização mais apropriadas a um conjunto de dados e de objetivos.
  • Usar um sistema VDI concreto para explorar e visualizar um ou mais conjuntos de dados.
  • Tendo por base componentes, ferramentas, pacotes de VD, desenhar e implementar um sistema VDI para uma classe de dados para um conjunto de objetivos de exploração e visualização.
  • Desenhar e preparar uma bacada experimental para avaliar uma técnica VD. Analisar os dados recolhidos na experimentação.

 Soft-Skills

  • Perceber a natureza multidisciplinar desta área e entender o seu relacionamento com outras áreas do conhecimento e da engenharia.
  • Explorar a natureza experimental e experimentalista do desenho de sistemas de VID

Caracterização geral

Código

11565

Créditos

6.0

Professor responsável

João Carlos Gomes Moura Pires, Nuno Manuel Robalo Correia

Horas

Semanais - 4

Totais - 60

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

Dominio básico de programação

Bibliografia

Main Bibliography:

  • Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Second Edition. Matthew O. Ward, Georges Grinstein, Daniel Keim, 2015, ISBN 9781482257373

  • Visualization Analysis & Design, Tamara Munzner, 2015, ISBN: 9781466508910
    ISBN (e-Book): 9781498707763

  • Functional Art, The: An introduction to information graphics and visualization, Alberto Cairo, Aug 2012

  • Visualization of Time-Oriented Data, Wolfgang Aigner, Silvia Miksch Heidrun Schumann, Christian Tominski, 2011, ISBN: 978-0-85729-078-6

Método de ensino

Nas aulas teóricas é apresentada a matéria, com exemplos e referências a sistemas relacionados. As aulas laboratoriais destinam-se à realização do projecto que acompanha a matéria apresentada na aulas teóricas.

A avaliação da disciplina inclui cinco elementos: dois testes escritos individuais efectuados ao longo do semestre e 1 projecto, com várias fases (especificação, artigo com técnica(s) relacionada(s) e código/interface), que correspondem a um projecto de uma aplicação de interativa de visualização de dados.

Método de avaliação

A avaliação da disciplina inclui cinco elementos: dois testes escritos individuais efectuados ao longo do semestre e 1 projecto, com várias fases (especificação, artigo com técnica(s) relacionada(s) e código/interface), que correspondem a um projecto de uma aplicação de interativa de visualização de dados.

Fórmula de cálculo da nota final:
Nota_final = 25%Teste1 + 25%Teste2 + 10%Especificação + 15%Artigo + 25%Código&Interface

A aprovação à disciplina exige as seguintes notas:

(média (teste_escrito1; teste_escrito2) >= 10) AND
(média (Especificação; Artigo; Código&Interface) >= 10) AND
(Teste_escrito1 >= 8) AND
(Teste_escrito2 >= 8)

Os alunos que obtiveram notas positivas no trabalho prático e não obtiveram aprovação nos testes poderão realizar um exame, cuja nota substituirá a nota dos testes no cálculo da nota final.

Conteúdo

Introduction to Data Visualization

            What Is Visualization?

            Relationship between Visualization and Other Fields.

            The Visualization Process.

            Data Foundations.

            Human Perception and Information Processing.

            Semiology of Graphical Symbols.

            The Visual Variables. 

Visualization Techniques

            Visualization Techniques for Spatial Data

            Visualization Techniques for Geospatial Data

            Visualization Techniques for Time-Oriented Data                     

            Visualization Techniques for Multivariate Data

            Visualization Techniques for Trees, Graphs, and Networks

            Text and Document Visualization           

Interaction Concepts and Techniques

            Interaction Operators, Operands and Spaces (screen, object, data, attributes)

            Visualization Structure Space (Components of the Data Visualization)

            Animating Transformations

            Interaction Control

            Designing Effective Visualizations

            Comparing and Evaluating Visualization Techniques                                                                          

Visualization Systems

            Systems Based on Data Type

            Systems Based on Analysis Type

            Text Analysis and Visualization

            Modern Integrated Visualization Systems

            Toolkits

Research Directions in Visualization

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: