Bioestatística
Objetivos
No final desta UC os alunos devem compreender e aplicar conceitos essenciais da Bioestatística, incorporando o rigor metodológico desta área na investigação em parasitologia. Os alunos deverão ter noção das limitações de formação nestas áreas, procurando o intercâmbio e o diálogo com os estatísticos em determinados aspetos metodológicos que exigem bases matemáticas e epidemiológicas mais sólidas. Assim, os alunos deverão: 1.Compreender a importância da estatística no início do delineamento de projetos de investigação em parasitologia. 2.Conhecer os métodos de amostragem, com destaque aos métodos aleatórios. 3.Calcular, interpretar e sumariar os resultados da estatística descritiva e análise exploratória de dados, organizando-os de acordo com o tipo de publicação científica. 4.Realizar e interpretar criticamente os resultados dos testes estatísticos (paramétricos e não-paramétricos).
Caracterização geral
Código
1290002
Créditos
2
Professor responsável
Luzia Gonçalves
Horas
Semanais - 30
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
Bibliografia
Método de ensino
Método de avaliação
Conteúdo
I.A Estatística na investigação em Parasitologia. II.A importância da amostragem aleatória na investigação. III.Definição e classificação de variáveis. Cuidados com a recolha e informatização dos dados. IV.Análise exploratória de dados e estatística descritiva. V.Inferência estatística: Parâmetros, estatísticas e distribuições amostrais; Estimação pontual e por intervalos de confiança-valoresmédios e proporções. Métodos alternativos de construção de intervalos no estudo de prevalências,sensibilidades e especificidades de técnicas laboratoriais; conceitos sobre testes paramétricos e não-paramétricos; Como usar estes conceitos no cálculo do tamanho da amostra VI.Comparação de populações a partir de amostras independentes: os pressupostos dos testes paramétricos: Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilke Teste de Levene; Teste T vs Mann-Whitney-Wilcoxon; Análise de variância vs Kruskal-Wallis VII.Comparações Múltiplas, Qui-Quadrado; correlação e regressão linear; introdução à regressão logística