Análise e Gestão de Risco

Objetivos educativos

O Mestrado em Estatística e Gestão de Informação, com especialização em Análise e Gestão de Risco, está classificado como o melhor Mestrado em Seguros e Ciências Actuariais em Portugal, o 3º da Europa e  do Mundo pela Eduniversal – agência internacional que publica anualmente o ranking dos melhores Mestrados e MBA do mundo.

Este Mestrado visa a formação de técnicos e gestores capacitados para identificar, quantificar e gerir os riscos de uma instituição financeira e, simultaneamente, habilitar os gestores a tomarem decisões ao nível da gestão de riscos (quer financeiros quer não financeiros) em harmonia com os requisitos de capital exigidos pelo sistema de Solvência II e Basileia III.

Este mestrado dirige-se a quadros superiores e intermédios de empresas financeiras e não financeiras bem como outros profissionais com responsabilidades na gestão do risco nas organizações. Está particularmente indicado para Analistas Financeiros, Controllers, Auditores, Revisores Oficias de Contas, entre outros.

O curso tem como objectivos específicos a formação de técnicos e gestores capazes de:

- Conhecer as operações e produtos em que assenta a actividade das instituições financeiras;

- Identificar e quantificar os riscos associados às instituições financeiras;

- Gerir os diversos riscos existentes nas instituições;

- Tomar decisões com base em técnicas de quantificação de valor económico;

- Gerir de harmonia com os novos sistemas de solvência europeus de solvência bancária e seguradora.

Candidaturas - ano letivo 2019/2020
Para a candidatura ser considerada completa terá de preencher o formulário disponível em Portal de Candidaturas, fazer o upload do Curriculum Vitae, efetuar o pagamento da taxa de candidatura (51 €) no Portal, e submeter a candidatura no final, até 9 de maio. O processo de seleção dos alunos baseia-se na análise do currículo académico e profissional.

Caracterização geral

Código DGES

42812

Ciclo

Área de especialização

Grau

Mestre

Acesso a outros cursos

Acesso ao Doutoramento.

Coordenador

Roberto Henriques

Data de abertura

Setembro 2019

Número de vagas

Propinas

5.800€

Horários

Pós-Laboral

Idioma de ensino

A disponibilizar brevemente

Requisitos para obtenção do grau ou diploma

Para a conclusão da parte curricular é necessária a obtenção de um mínimo de 60 ECTS. A parte curricular do curso decorre durante dois semestres e corresponde ao diploma de pós-graduação na respectiva especialização.

A obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação, com especialização em Análise e Gestão de Risco, implica a elaboração de uma dissertação de natureza científica ou um trabalho de projecto, originais e especialmente realizados para esse fim, ou um estágio de natureza profissional, objecto de relatório final, realizados durante o terceiro semestre do curso, a que correspondem 35 unidades de crédito adicionais.

Este percurso é um perfil de

Mestrado em Estatística e Gestão de Informação

Condições de acesso

Os requisitos para poder efetuar a candidatura são: licenciatura em área compatível (concluída até setembro de 2018); Análise ao currículo académico e profissional do candidato.

Regras de avaliação

Estrutura

1º ano - semestre Outono
Código Nome ECTS
200185 Análise Estatística 7.5
200159 Atuariado Vida e Não-Vida 7.5
200187 Estratégia e Inovação em Marketing 7.5
200160 Investimentos Financeiros e Gestão de Carteiras 7.5
200189 Métodos Analíticos Descritivos em Marketing 0.0
200090 Métodos Econométricos 7.5
200101 Operações Bancárias e Seguradoras 7.5
Opções
200204 Análise de Redes Sociais 4.0
200185 Análise Estatística 7.5
200159 Atuariado Vida e Não-Vida 7.5
200012 Business Intelligence I 7.5
200201 Ciência dos Dados para Marketing 7.5
200170 Consumer Behavior Insights 7.5
400082 Digital Analytics 7.5
200187 Estratégia e Inovação em Marketing 7.5
200070 Gestão de Serviços de Tecnologias de Informação 4.0
200071 Gestão do Conhecimento 7.5
200193 Gestão e Armazenamento de Dados 4.0
200160 Investimentos Financeiros e Gestão de Carteiras 7.5
200196 Marketing Digital e Comércio Eletrónico 7.5
200189 Métodos Analíticos Descritivos em Marketing 0.0
200189 Métodos Analíticos Descritivos em Marketing 0.0
200088 Métodos de Previsão 3.5
200165 Métodos Descritivos de Data Mining 7.5
200090 Métodos Econométricos 7.5
200101 Operações Bancárias e Seguradoras 7.5
200199 Pré-processamento de Dados 3.5
200192 Privacidade de Dados, Segurança e Ética 4.0
1º ano - semestre Primavera
Código Nome ECTS
200186 Análise Multivariada Aplicada 7.5
200163 Desenho Experimental 4.0
200049 Estudos de Mercado 7.5
200069 Gestão de Risco 7.5
200086 Metodologias de Investigação 7.5
200188 Métodos Analíticos e Engenharia de Marketing 7.5
200190 Métodos Analíticos Preditivos em Marketing 7.5
200088 Métodos de Previsão 3.5
200097 Modelos de Solvência 7.5
200161 Riscos de Mercado e de Crédito 7.5
200184 Teoria e Métodos de Amostragem 7.5
Opções
200198 Análise de Dados Discretos 4.0
200191 Análise de Séries Temporais 4.0
200205 Análise de Variância 4.0
200186 Análise Multivariada Aplicada 7.5
200203 Aprendizagem Automática em Marketing 7.5
200210 Arquiteturas de Sistemas de Informação 3.5
200167 Big Data Analytics 7.5
200202 Big Data para Marketing 7.5
200013 Business Intelligence II 7.5
200014 Business Process Management 3.5
200201 Ciência dos Dados para Marketing 7.5
200170 Consumer Behavior Insights 7.5
200163 Desenho Experimental 4.0
200163 Desenho Experimental 4.0
200195 Desenvolvimento de Sistemas de Informação 4.0
400020 Direção de Sistemas de Informação 3.5
200049 Estudos de Mercado 7.5
200197 Gestão de Marca 4.0
200068 Gestão de Projectos de Informação 4.0
200069 Gestão de Risco 7.5
200073 Gestão dos Sistemas de Informação 3.5
200188 Métodos Analíticos e Engenharia de Marketing 7.5
200190 Métodos Analíticos Preditivos em Marketing 7.5
200166 Métodos Preditivos de Data Mining 7.5
200097 Modelos de Solvência 7.5
200200 Otimização de Motores de Pesquisa 4.0
200161 Riscos de Mercado e de Crédito 7.5
400081 Social Media Analytics 7.5
200184 Teoria e Métodos de Amostragem 7.5
200194 Transformação Digital 3.5
2º ano - semestre Primavera
Código Nome ECTS
200045 Relatório de Estágio 35.0