Análise de Variância

Objetivos

1. Conceber e conduzir uma experiência que exiba tratamentos e um desenho randomizado que permita testar as diferenças entre os níveis de um tratamento único ou múltiplo.
2. Dada uma descrição de uma experiência, identificar os elementos de design.
3. Especificar um modelo estatístico apropriado para observações resultantes de uma experiência exibindo os elementos do objetivo 2.
4. Identificar termos estimados num modelo estatístico de uma experiência, derivar o estimador de mínimos quadrados de termos estimáveis e especificar a distribuição estatística do estimador.
5. Conduzir e interpretar corretamente os testes de hipóteses estatísticas para o efeito global de um tratamento e para os efeitos dos contrastes.
6. Empregar métodos para comparações múltiplas.
7. Examinar os pressupostos do modelo usando gráficos residuais e uma descrição de uma experiência.

Caracterização geral

Código

200205

Créditos

4.0

Professor responsável

Docente a designar

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

Bibliografia

- Dean, A., Voss, D. (1999), Design and Analysis of Experiments. Springer

Método de ensino

A unidade curricular é baseada em aulas teóricas e práticas. Serão aplicadas diversas estratégias de ensino, incluindo exposição e demonstrações com apresentação de slides, aplicações passo a passo (com e sem software), perguntas e respostas. As sessões incluem apresentação de conceitos e metodologias, resolução de exemplos, discussão e interpretação de resultados. A componente prática está orientada para a resolução de problemas e exercícios, incluindo a discussão e interpretação de resultados. É igualmente proposto um caderno de exercícios que deverão ser resolvidos com trabalho individual fora das aulas.

Método de avaliação

Avaliação:
1ª época: projeto (40%), exame 1º época (60%)
2ª época: exame final (100%)

Conteúdo

1. Princípios e técnicas
2. Planeamento de experiências
3. Inferência para diferenças entre tratamentos e contrastes
4. Verificação das hipóteses do modelo

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: