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City Analytics

Objetivos

Este curso analisa a importância das capacidades analíticas como uma ferramenta de gestão de informação. Centra-se no papel vital que o processamento de dados, análise e visualização desempenha no contexto de cidades inteligentes.

Com o conhecimento prévio adquirido nas unidades curriculares de Cidades Sustentáveis, Bancos de Dados e Sistemas de Informação Geográfica, este curso irá abranger metodologias, processos e ferramentas suportadas por, nomeadamente, bases de dados, sistemas de informação geográfica e dados abertos para oferecer soluções urbanas inteligentes.
Para alcançar este objectivo, o curso irá adotar uma abordagem baseada em projetos, incluindo duas seções dsitintas: uma cobrindo sistemas de informação geográfica para realizar análises espaciais; e outra no campo da gestão de dados e visualização através do uso de dashboards.

Caracterização geral

Código

400046

Créditos

7.5

Professor responsável

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

Bases de Dados e noções gerais de ciência e sistemas de informação geográfica.

Bibliografia

The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, 2008 by Ralph Kimball, Margy Ross, Warren Thornthwaite, Joy Mundy, Bob Becker; Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012 (Microsoft Press Training Kit), 2012 by Dejan Sarka, Matija Lah, Grega Jerkic; Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server, 2007 by Vincent Rainard; 0; 0

Método de ensino

O curso adotará uma metodologia de ensino prática tirando partido da realização de exercícios de aplicação dos conhecimentos.

Na primeira parte do curso, dedicada aos sistemas de informação geográfica, através da realização de projetos SIG de aplicação dos conceitos de geoprocessamento de informação no contexto urbano e, na segunda parte, na construção de relatórios e dashboards para maniçulação e análise de informação de analítica urbana em Power BI.

Método de avaliação

Variáveis de avaliação:
  a) Projeto SIG
  b) Projeto Dashboard 
  c) Exame Final

Classificação final, em ambas as épocas de exame, resultará da ponderaçao dos seguintes critérios de avaliação:
  a) 35%
  b) 35%
  c) 30%

Para obter aprovação um mínimo de 9,5 tem de ser obtido no exame final.

Nota: A composição dos grupos é definida pelos alunos / Máximo número de alunos por grupo: 2

Conteúdo

T.1 – Sistemas de Informação Geográfica
1.1 Introdução
1.2 Tecnologias Geoespaciais como Chave para a Construção das Smart Cities
1.3 O Poder de Mapear as Cidades
1.4 Como podem os SIG trabalhar para a nossa cidade
1.5 Aplicações de SIG para SMART Cities (Casos de Estudo)
   1.5.1 Problemas espaciais
   1.5.2 Aquisição de dados
   1.5.3 Qualidade de dados
   1.5.4 Ferramentas de modelação e análise de dados
   1.5.5 Partilha de dados

T.2 – Desenho de Dashboards de Informação?
??2.1 Introdução
2.2 Design de Informação
2.3 Desafios no Design de Dashboards 
2.4 Boas Práticas no Desenho de Dashboards
2.5 Power BI
   2.5.1 Introdução ao Power BI
   2.5.2 Obtenção de Dados
   2.5.3 Construção de um modelo de dados
   2.5.4 Creação de relatórios e dashboards
   2.5.5 Tópicos avançados: partilha de dashboards; refrescamento de dados; e integração empresarial