Estatística Computacional II

Objectivos

No final desta UC, os alunos deverão ser capazes de:

1. Redirecionar o Log e o Output para ficheiros externos

2. Gerir data sets e livrarias

3. Evocar ficheiros Excel em programas SAS

4. Produzir relatórios nos formatos HTML, PDF, RTF e Listagem com o sistema ODS – Output Delivery System

5. Efetuar regressão linear usando procedimentos SAS

6. Manipular dados e matrizes através da linguagem SAS/IML

7. Efetuar análises estatísticas e regressão linear através da linguagem SAS/IML

8. Realizar substituição de texto em código SAS

9. Automatizar e personalizar a produção de código SAS

10. Construir código SAS condicionalmente ou iterativamente

11. Usar variáveis macro e funções de macro

Caracterização geral

Código

400008

Créditos

6.0

Professor responsável

Ana Cristina Marinho da Costa

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

Alguma experiência de programação em SAS, ou frequência da unidade curricular Estatística Computacional I.

Bibliografia

  • Base SAS® 9.2 Procedures Guide: Statistical Procedures, Third Edition. Cary, NC: SAS Institute Inc. 2010.
  • SAS/STAT® 9.22 User's Guide. NC: SAS Institute Inc. 2010.
  • SAS® 9.2 Output Delivery System: User’s Guide. Cary, NC: SAS Institute Inc., 2009.
  • SAS® 9.2 Macro Language: Reference. NC: SAS Institute Inc. 2009.
  • W. E. Griffiths, R. C. Hill, G. G. Judge, Learning and Practicing Econometrics. New York : John Wiley & Sons, 1993.

Método de ensino

A unidade curricular baseia-se em aulas teórico-práticas que incluem a exposição de conceitos e sintaxe da programação em linguagem SAS e resolução de exemplos. Algumas sessões práticas serão orientadas para a resolução de problemas e exercícios, incluindo a discussão de resoluções alternativas.

 

Método de avaliação

Exame final (100%) em ambas as épocas.

Conteúdo

A unidade curricular está organizada em cinco Unidades de Aprendizagem (UA):

UA1. Tópicos de gestão de dados em SAS

UA2. ODS - Output Delivery System

UA3. Regressão linear

UA4. Introdução à linguagem SAS/IML

UA5. A linguagem SAS/Macro