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Amostragem e Estimação

Objetivos

  • Familiarizar os participantes com terminologia da teoria da amostragem e os objetivos gerais de inquéritos por amostragem
  • Apresentar os métodos de amostragem clássicos, condições e adequação de cada um;
  • Desenvolver aplicações práticas na aplicação dos métodos de amostragem discutidos na sala de aula e o cálculo de dimensões da amostra, das estimativas e das suas medidas de precisão;
  • Ser capaz de aplicar os novos conhecimentos em um ambiente de trabalho diário.

Caracterização geral

Código

400015

Créditos

6.0

Professor responsável

José António de Almeida Pinheiro

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

Perfeito conhecimento de estatística descritiva e de estatística indutiva.

No dia 15 de Setembro de 2018, Sábado, terá lugar das 14 às 18  um curso extra que cobre o essencial de estatística na perspetiva das Sondagens e Estimação.

O curso é facultativo mas chama-se à atenção dos alunos que cobre matéria que não pode ser revisitada durante as aulas. 

Este curso destina-se a nivelar os conhecimentos de estatística dos alunos, dadas as suas origens diversificadas.

Bibliografia

  • William G. Cochran (1977) Sampling Techniques, 3-rd Ed. New York: Wiley, ISBN 0-471-16240-X
  • Carl-Erik Särndal, Bengt Swensson, Jan Wretman (1992) Model Assisted Survey Sampling. New York: Springer Verlag, ISBN 0-387-97528-4
  • Carl-Erik Särndal, Sixten Lundström (2005) Estimation in Surveys with Nonresponse. Chichester: Wiley, ISBN 0-470-01133-5
  • Pinheiro J, Coelho, P et all, As Sondagens (2016), Escolar Editora, ISBN  9789725925140.

Método de ensino

Aulas teórico práticas em EN.

Método de avaliação

Teste intermédio e exame final.

Conteúdo

·     General framework, notation and terminology

·     Simple random sampling

·     Stratified random sampling

·     Cluster sampling

·     Two-stage sampling

·     Estimation of a ratio

·     Use of auxiliary information

·     Estimation in domains