Predictive Data Mining
Objetivos
Esta unidade curricular tem como principal objetivo permitir que os alunos obtenham uma compreensão fundamental em Análises preditivas. Este curso abordará os conceitos básicos de análise preditiva e dados de modelagem para determinar quais os algoritmos a utilizar. Permitirá a compreensão das semelhanças e diferenças entre algoritmos. Os tópicos abordados incluem algoritmos de análise preditiva para aprendizagem supervisionada, incluindo árvores de decisão, redes neurais, vizinhos mais próximos, máquinas de vetor de suporte e modelos de ensemble. No final do curso, os participantes poderão usar essas competências para produzir um conjunto de dados compatível com a construção de modelos preditivos robustos.
Caracterização geral
Código
400072
Créditos
6.0
Professor responsável
Roberto André Pereira Henriques
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Pré-requisitos
None
Bibliografia
NA
Método de ensino
NA
Método de avaliação
NA
Conteúdo
NA
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada: