Pós Graduação em Cidades Inteligentes (Smart Cities)

Objetivos educativos

É hoje uma realidade inquestionável a importância da inteligência urbana na construção das cidades. Cidades inteligentes, capazes de responder de forma integrada e em tempo real aos diferentes desafios urbanos, cidades promotoras de soluções inclusivas e eficientes na utilização dos recursos, mas também geradoras de valor acrescentado e criadoras de novos mercados.

A Pós-Graduação em Smart Cities dirige-se aqueles que querem participar ativamente neste processo, em particular na criação de sistemas de informação inovadores no contexto da analítica urbana, que tiram partido dos mais recentes desenvolvimentos no campo da cidadania participada, dos dados abertos, da computação móvel e da Internet das coisas.

A Pós-Graduação em Smart Cities tem por objetivo preparar profissionais capazes de participar na construção das cidade analíticas através do desenvolvimento de soluções inovadoras de recolha,
processamento e análise dos dados da cidade que promovam uma melhor governança das mesmas em paralelo com uma cidadania mais ativa e participada.
Com o plano de estudos proposto, esta inovadora pós-graduação apresenta uma estrutura moderna que combina as diversas áreas que suportam os sistemas de informação das Cidades Inteligentes com os desafios reais que a sua construção implica.

Dirige-se a quadros superiores, técnicos públicos e privados e outros profissionais que queiram adquirir competências na área de sistemas de informação para Smart Cities, utilizando as mais avançadas tecnologias, metodologias de recolha, análise e tratamento de dados.

Candidaturas - ano letivo 2019/2020
Para a candidatura ser considerada completa terá de preencher o formulário disponível em Portal de Candidaturas, fazer o upload do Curriculum Vitae, efetuar o pagamento da taxa de candidatura (51 €) no Portal, e submeter a candidatura no final, até 9 de maio de 2019. O processo de seleção dos alunos baseia-se na análise do currículo académico e profissional.

Caracterização geral

Código

4968

Ciclo

Cursos de pós-graduação

Grau

Não confere

Acesso a outros cursos

Coordenador

Miguel de Castro Neto

Data de abertura

Setembro 2019

Número de vagas

Propinas

3.900€

Horários

Pós-Laboral

Requisitos para obtenção do grau ou diploma

Para a atribuição do diploma de pós-graduação em Smart Cities, os alunos têm que realizar 60 ECTS, das quais 45 em unidades curriculares obrigatórias, e os restantes 15 em uniades curriculares optativas escolhidas pelos alunos de entre uma vasta oferta de unidades curriculares. 

Condições de acesso

Os requisitos para poder efetuar a candidatura são: licenciatura em área compatível (concluída até setembro de 2019); Análise ao currículo académico e profissional do candidato.

Regras de avaliação

Estrutura

1º ano - semestre Outono
Código Nome ECTS
400045 Cidades Sustentáveis 7.5
200032 DataBase Management Systems 7.5
200056 Geographic Information Systems 7.5
400054 Seminário Tecnologias de Informação nas Cidades I 3.5
Opções
200158 Amostragem e Estimação 7.5
200001 Análise de Dados 7.5
200159 Atuariado Vida e Não-Vida 7.5
200145 Big Data Applications 7.5
200012 Business Intelligence I 7.5
200026 Data Mining I 7.5
200182 Data Privacy and Protection 7.5
200163 Desenho Experimental 4.0
400082 Digital Analytics 7.5
400020 Direção de Sistemas de Informação 3.5
400021 Enterprise Cloud Mobility 7.5
200046 Estatística 7.5
200048 Estratégia de Marketing e Comportamento do Consumidor 7.5
200058 Geographic Information Systems Applications 7.5
200060 Geospatial Data Mining 7.5
200064 Geostatistics 7.5
200068 Gestão de Projectos de Informação 4.0
200070 Gestão de Serviços de Tecnologias de Informação 4.0
200071 Gestão do Conhecimento 7.5
200073 Gestão dos Sistemas de Informação 3.5
200160 Investimentos Financeiros e Gestão de Carteiras 7.5
200169 Marketing Estratégico 7.5
200085 Marketing Experimental 7.5
200087 Metodologias de Recolha de Dados 7.5
200165 Métodos Descritivos de Data Mining 7.5
200089 Métodos de Sondagens 7.5
200092 Métodos Quantitativos para Marketing - Métodos Descritivos 7.5
200101 Operações Bancárias e Seguradoras 7.5
200104 Princípios de Gestão Financeira 7.5
200115 Remote Sensing 7.5
200129 Técnicas de Quantificação de Valor 7.5
400029 Web Analytics 7.5
1º ano - semestre Primavera
Código Nome ECTS
400051 Computação Móvel e Ubíqua 7.5
400049 Seminário Tecnologias de Informação nas Cidades II 4.0
400091 Urban Analytics 7.5
Opções
200007 Arquiteturas de Tecnologias de Informação 3.5
200167 Big Data Analytics 7.5
400111 Business Analytics in Tourism 7.5
200013 Business Intelligence II 7.5
200014 Business Process Management 3.5
400042 Business Solutions as a Service 7.5
200135 Cibersegurança 7.5
200170 Consumer Behavior Insights 7.5
200028 Data Mining II 7.5
400112 Data Science for Hospitaly and Tourism I 7.5
200162 Data Visualization 7.5
400093 Digital Systems for Business 7.5
200172 Engenharia de Marketing 7.5
400040 Enterprise Mobility Solutions 3.5
200049 Estudos de Mercado 7.5
200065 Gestão da Satisfação e Lealdade do Cliente 7.5
200067 Gestão de Marketing 7.5
200069 Gestão de Risco 7.5
200072 Gestão do Relacionamento com o Cliente 7.5
200146 Innovation Management and Design Thinking 7.5
400039 Integrated Management Solutions 7.5
400023 Liderança e Gestão de Pessoas 6.0
400110 Management in Hospitality and Tourism 7.5
200171 Marketing Analítico 7.5
200083 Marketing Digital 7.5
200088 Métodos de Previsão 3.5
200090 Métodos Econométricos 7.5
200166 Métodos Preditivos de Data Mining 7.5
200093 Métodos Quantitativos para o Marketing - Métodos Explicativos 7.5
200097 Modelos de Solvência 7.5
400010 Recolha de Dados, Fontes Administrativas e Big Data 6.0
400027 Search Engine Marketing 7.5
200121 Sistemas de Apoio à Decisão 7.5
400081 Social Media Analytics 7.5
400028 Social Media Intelligence 7.5
200168 Text Analytics 7.5
400092 Transformation Methodologies and Solutions 7.5
400091 Urban Analytics 7.5
200139 WEB Marketing e Comércio Electrónico 7.5