Geographic Information Systems Applications

Objectivos

O objetivo deste curso é fornecer aos alunos uma introdução prática aos princípios, métodos e técnicas de sistemas de informação geográfica (SIG). A componente prática do curso é baseada no software ESRI ArcGIS, embora o uso de outras ferramentas também seja encorajado. Espera-se que os alunos aprendam a adquirir os dados, modelar, analisar e desenvolver um aplicativo SIG que se encaixe nos objetivos do seu projecto / tese. Idealmente, o trabalho final do projeto será submetido a uma conferência ou a uma revista académica.

Caracterização geral

Código

200058

Créditos

7.5

Professor responsável

Pedro da Costa Brito Cabral

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

Não tem.

Bibliografia

Allen, 2013, "GIS Tutorial 2: Spatial Analysis Workbook Edition 3" (arcgis10.1) ESRI Press, Redlands California, 408 p. ISBN: 9781589483378ESRI

Xuan Zhu, 2016, “GIS for Environmental Applications: A practical Approach”, Routledge

Mitchell, 2001, "The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 1: Geographic Patterns and Relationships," Environmental Systems Research Institute, Inc., Redland California, 190 p. ISBN: 9781879102064

Mitchell, 2005, "The ESRI Guide to GIS Analysis: Volume 2: Spatial Measurements & Statistics," Environmental Systems Research Institute, Inc., Redland California, 252 p. ISBN: 9781589481169

Método de ensino

Aulas teórico-práticas com apresenstações e exercícios práticos resolvidos com software.

Método de avaliação

A nota final é calculada da seguinte forma:

1. Tutoriais SIG (1.25% cada, até 10%).

2. Exercício SIG (10%).

3. Plano de projecto (5%).

4. Apresnetação do projecto (5%).

5. Relatório do projecto (40%).

6. Teste realizado durante a aula (25%).

7. Até 2 cursos do Virtual Campus (5%).

 

Se o aluno falhar a avaliação contínua, poderá optar pela avaliação não-contínua:

1. Exame (data a ser confirmada, 50%).

2. Projecto final (não é possível melhorar a nota do projecto, 50%).

 

Conteúdo

  1. Introdução aos SIG.
  2. Dados espaciais e gestão de dados.
  3. Input de dados e manipulação.
  4. Análise espacial.
  5. Estatística espacial.
  6. Análise de terreno.
  7. Visualização espacial.
  8. Análise de decisões espaciais e modelação.
  9. WebSIG e SIG como um serviço.
  10. Aplicações de SIG