Pós-Graduação em Data Science for Finance
Objetivos educativos
A Pós-Graduação em Data Science for Finance é um programa de formação inovador em termos internacionais que oferece uma abordagem quantitativa e analítica em finanças, destinando-se a quadros do setor financeiro que procuram um enfoque mais analítico às áreas de avaliação de ativos financeiros, trading, gestão de risco, engenharia financeira, modelos preditivos, computação financeira, entre outras.
Proporciona ainda uma compreensão das transformações potenciais na indústria financeira resultantes da adopção da tecnologia de blockchain às Fintech & InsurTech. O curso prepara quadros superiores para carreiras bem sucedidas nas áreas de investment banking, asset management, hedge funds and investment advisory, risk management, sales and trading, hedge funds, financial engineering, financial technology and consulting/advisory.
O curso destina-se a alunos com o grau de licenciatura (ou equivalente internacional) em domínios científicos com forte formação quantitativa como sejam a economia, a matemática, a estatística, a engenharia, a computação, física e química, e gestão de uma universidade reconhecida nacional e internacionalmente, que ambicionam uma carreira bem-sucedida no sector financeiro. A existência de experiência profissional nestas áreas não é essencial.
Candidaturas - ano letivo 2019/2020
Para a candidatura ser considerada completa terá de preencher o formulário disponível em Portal de Candidaturas, fazer o upload do Curriculum Vitae, efetuar o pagamento da taxa de candidatura (51 €) no Portal, e submeter a candidatura no final, até 9 de maio. O processo de seleção dos alunos baseia-se na análise do currículo académico e profissional.
Caracterização geral
Código DGES
4974
Ciclo
Cursos de pós-graduação
Grau
Não confere
Acesso a outros cursos
Coordenador
Jorge Miguel Ventura Bravo
Data de abertura
Setembro 2019
Número máximo de admissões
Propinas
4.900€
Horários
Pós-Laboral
Idioma de ensino
A disponibilizar brevemente
Requisitos para obtenção do grau ou diploma
Para a atribuição do diploma de pós-graduação em Data Science for Finance, os alunos têm que realizar 13 unidades curriculares, num total de 60 ECTS.
Condições de acesso
Os requisitos para poder efetuar a candidatura são: licenciatura em área compatível (concluída até setembro de 2019); Análise ao currículo académico e profissional do candidato.
Regras de avaliação
Estrutura
1º ano - semestre Outono | ||
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Código | Nome | ECTS |
400101 | Asset Pricing & Portfolio Theory | 3.0 |
400098 | Computational Finance | 5.0 |
400099 | Data Science for Actuaries | 2.5 |
400100 | Financial Data Science | 4.5 |
400102 | Financial Derivatives | 7.5 |
400097 | Fixed Income Securities | 7.5 |
1º ano - semestre Primavera | ||
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Código | Nome | ECTS |
400109 | Algorithmic Trading & Market Microstructure | 2.5 |
400106 | Big Data for Finance | 5.0 |
400107 | Deep Learning Methods in Finance | 3.5 |
400108 | Fintech & InsurTech | 4.0 |
400103 | Machine Learning in Finance | 7.5 |
400104 | Risk Management | 4.5 |
400105 | Text Mining | 3.0 |