Geo-Estatística

Objectivos

O objetivo desta unidade curricular é ensinar aos alunos os conceitos básicos e as principais ferramentas da geoestatística e da estatística espacial. Os alunos irão aprender os principais conceitos teóricos relacionados com a interpolação espacial de atributos usando métodos determinísticos e procedimentos geoestatísticos, os quais são baseados na correlação espacial dos dados observados. Os alunos também aprenderão os fundamentos teóricos de regressão espacial e como configurar e realizar análises de regressão exploratória e espacial. Os alunos irão trabalhar em programas de computador para praticar os conceitos teóricos. Espera-se que os estudantes avaliem o potencial da estatística espacial para a sua própria investigação.

Caracterização geral

Código

200050

Créditos

7.5

Professor responsável

Ana Cristina Marinho da Costa

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

Não se aplica.

Bibliografia

Tutorials and other material provided by the teachers.

Deutsch, C. V.; Journel, A. G., 1998. Geostatistical Software Library and User’s Guide. Oxford University Press, New York, USA

Goovaerts, P., 1997. Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press, Inc, New York, USA

Isaaks, E. H.; Srivastava, R. M., 1989. An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press, Inc, New York, USA

Fotheringham A.S., Brunsdon C., Charlton M. (2002) Geographically Weighted Regression: the analysis of spatially varying relationships. Wiley, Chichester, UK.

Soares, A. 2000. Geoestatística para as Ciências da Terra e do Ambiente. Instituto Superior de Técnico, IST Press. Lisboa, Portugal

Método de ensino

Esta unidade curricular é lecionada através da plataforma de e-learning usando ferramentas síncronas (aulas de videoconferência com o professor) e ferramentas assíncronas (fórum, e-mail, materiais de aprendizagem disponíveis na plataforma de e-learning). Haverá uma sessão síncrona no final de cada Unidade de Aprendizagem (UA), correspondente a uma aula de duas horas em linha com o professor, a qual será dedicada aos conteúdos de cada UA e à resolução de exercícios práticos descritos nos tutoriais. Um conjunto aleatório de exercícios de autoavaliação está disponível para cada UA, na plataforma de e-learning. Os alunos podem tentar responder aos exercícios de autoavaliação quantas vezes quiserem.

Método de avaliação

1. Exame (ponderação de 20%);

2. Relatório individual do trabalho de projeto (ponderação de 70%);

3. Apresentação oral do trabalho de projeto (ponderação de 10%).

Conteúdo

A unidade curricular está organizada em quatro Unidades de Aprendizagem (UA):

UA1. Análise exploratória de dados

UA2. Procedimentos determinísticos

UA3. Kriging

UA4. GWR - Regressão geograficamente ponderada