Análise de Dados

Objectivos

 

•Knowledge and understanding of main techniques for Multivariate Data Analysis.

•Presentation of numerous applications where univariate, bivariate and multivariate analysis associated to data with quantitative variables or qualitative variables, or both, are developed.

•Use of MS Excel and SAS for statistical multivariate real data treatment.

 

Caracterização geral

Código

100003

Créditos

6.0

Professor responsável

Frederico Miguel Campos Cruz Ribeiro de Jesus

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

Estatística e álgebra linear (recomendado)

Bibliografia

•Sharma, S. (1996). Applied Multivariate Techniques. New York, John Wiley & Sons, Inc.

•Reis, E. (2001). Estatística Multivariada Aplicada, Edições Silabo.

•Hair, J. F. (2010). Multivariate Data Analysis, Prentice Hall.

•Branco, João, (2004) – Uma Introdução à análise de clusters, Ed. Sociedade Portuguesa de Estatística

•Course´s slides.

Método de ensino

A disciplina baseia-se em aulas teóricas e práticas.

As aulas práticas estão orientadas para a resolução de problemas e exercícios.

Método de avaliação

 

Opção 1: 1º Teste (20%) + 2º Teste (40%) + Projecto (40%)

Opção 2: Exame (60%) + Projecto (40%)

 


 

Conteúdo

1.    Introdução à Análise de Dados Multivaiados
2.    Análise em componentes prinicpais
3.    Análise factorial exploratória
4.    Análise de Correspondências
5.   Análise de clusters
6.  Multidimenional scaling