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Ciência de Informação Geográfica

Objectivos

O objetivo deste curso é proporcionar aos alunos conhecimentos teóricos e práticos da Ciência da Informação Geográfica (GISc). Os conceitos teóricos serão explorados usando uma combinação de palestras com discussão. A componente prática será ensinada usando o software de desktop SIG (ESRI ArcGIS) e outras ferraments SIG disponíveis na nuvem (ArcGIS Online, Story Maps).

Caracterização geral

Código

100021

Créditos

6.0

Professor responsável

Pedro da Costa Brito Cabral

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

Não tem.

Bibliografia

·       Mitchell, 2001, “The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 1: Geographic Patterns and Relationships,” Environmental Systems Research Institute, Inc., Redland California, 190 p. ISBN: 9781879102064

·       Mitchell, 2005, “The ESRI Guide to GIS Analysis: Volume 2: Spatial Measurements & Statistics,” Environmental Systems Research Institute, Inc., Redland California, 252 p. ISBN: 9781589481169

·     Allen, 2013, "GIS Tutorial 2: Spatial Analysis Workbook Edition 3" (arcgis10.1) ESRI Press, Redlands California, 408 p. ISBN: 9781589483378ESRI

·       On-line material and references provided by the teachers

Método de ensino

Aulas teóricas com exposição e debate. Aulas práticas para resolver exercícios, esclarecer dúvidas e suportar o desenvolvimento do projecto.

Método de avaliação

1ª Fase: AVALIAÇÃO CONTÍNUA

·       2 testes durante o semestre (25% cada)

·       9 tutoriais realizados durante as aulas (1.5% cada, até 12%):

·       Projecto SIG (35%):

·       ESRI Virtual Campus (3%):

 

2ª Fase: Avaliação não-contínua

·       Exame de 2ª época (100%)

Conteúdo

  1. Introdução à Inteligência Geoespacial
  2. Mapeando onde estão as coisas
  3. Mapeando o máximo e o mínimo
  4. Mapeamento de densidade
  5. Encontrando o que está dentro
  6. Encontrando o que está por perto
  7. Mapeamento de alterações
  8. Medindo a distribuição geográfica
  9. Análise de padrões
  10. Identificação de clusters
  11. Publicando Dados na Web - ArcGIS Online