Análise de Dados
Objectivos
•Knowledge and understanding of main techniques for Multivariate Data Analysis.
•Presentation of numerous applications where univariate, bivariate and multivariate analysis associated to data with quantitative variables or qualitative variables, or both, are developed.
•Use of MS Excel and SAS for statistical multivariate real data treatment.
Caracterização geral
Código
100003
Créditos
6.0
Professor responsável
Frederico Miguel Campos Cruz Ribeiro de Jesus
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Pré-requisitos
Estatística e álgebra linear (recomendado)
Bibliografia
•Sharma, S. (1996). Applied Multivariate Techniques. New York, John Wiley & Sons, Inc.
•Reis, E. (2001). Estatística Multivariada Aplicada, Edições Silabo.
•Hair, J. F. (2010). Multivariate Data Analysis, Prentice Hall.
•Branco, João, (2004) – Uma Introdução à análise de clusters, Ed. Sociedade Portuguesa de Estatística
•Course´s slides.
Método de ensino
A disciplina baseia-se em aulas teóricas e práticas.
As aulas práticas estão orientadas para a resolução de problemas e exercícios.
Método de avaliação
Opção 1: 1º Teste (20%) + 2º Teste (40%) + Projecto (40%)
Opção 2: Exame (60%) + Projecto (40%)
Conteúdo
1. Introdução à Análise de Dados Multivaiados
2. Análise em componentes prinicpais
3. Análise factorial exploratória
4. Análise de Correspondências
5. Análise de clusters
6. Multidimenional scaling
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada: