Estatística III
Objectivos
Esta Unidade Curricular visa estender os conhecimentos adquiridos em Estatística II, bem como fornecer aos alunos conhecimentos teóricos e práticos relativos a metodologias de inferência estatística não paramétrica. O conteúdo programático da unidade curricular compreende instrumentos de inferência estatística não paramétrica como as ordens, as estatísticas, as estatísticas de ordem, os estimadores e as distribuições de amostragem, a estimação não paramétrica pontual e por intervalos e os testes de hipóteses não paramétricos. São igualmente tratados aspectos essenciais de distribuições assintóticas.Os alunos devem ficar a conhecer os estimadores pontuais e as suas propriedades, construir intervalos de confiança não paramétricos e realizar testes de hipóteses não paramétricos. Relativamente a cada procedimento não paramétrico, os alunos devem saber claramente as suas condições de aplicabilidade.
Caracterização geral
Código
100057
Créditos
6.0
Professor responsável
Tiago André Gonçalves Félix de Oliveira
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Pré-requisitos
Não se aplica.
Bibliografia
Conover, W. (1999). Practical Nonparametric Statistics. John Wiley.; Lehmann, E. (1998). Nonparametrics. Statistical Methods Based on Ranks. Prentice Hall.; Siegel, S. & Castellan, N. (1988). Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences. McGraw-Hill.; Galvão de Mello, F. (1997). Probabilidades e Estatística II. Escolar Editora.; Murteira, B.; Silva Ribeiro, C.; Andrade e Silva,
Método de ensino
Aulas teórico-práticas e laboratoriais.
Método de avaliação
Avaliação formativa ao longo da unidade curricular e dois cenários alternativos:
- 3 testes ao longo do semestre, em que cada teste tem o peso de 33,3(3)% na avaliação final.
- exame final de 2ª época (100%).
Conteúdo
1. INTRODUÇÃO
Inferência Estatística. Escala nominal, ordinal, intervalar e de razão. População, amostra, parâmetro, estatística, estatística de ordem. Métodos paramétricos, métodos robustos e métodos não paramétricos. Estimação pontual e intervalar. Testes de hipóteses. P-value.
2. ANÁLISE DE UMA POPULAÇÃO
Intervalo de confiança e teste de hipóteses do quantil de uma população.
3. COMPARAÇÃO DE DUAS POPULAÇÕES
Amostras independentes e emparelhadas.
Teste dos sinais.
Teste de Wilcoxon.
Teste de Mann-Whitney.
Intervalo de confiança e estimativa de Hodges-Lehmann da diferença de localização de duas distribuições.
4. COMPARAÇÃO DE MAIS DE DUAS POPULAÇÕES
Teste das variâncias.
Amostras independentes ou relacionadas.
Teste de Kruskal-Wallis. Comparações a posteriori.
Teste de Cochran.
Teste de Friedman.
Teste do qui-quadrado para diferenças de probabilidades.
5. ALEATORIEDADE E INDEPENDÊNCIA. MEDIDAS E TESTES DE ASSOCIAÇÃO
Teste do qui-quadrado em tabelas de contingência, para independência. Coeficientes de Cramér e de Pearson.
Coeficientes de correlação de Spearman e de Kendall.
Teste de McNemar.
6. ANÁLISE DE AJUSTAMENTO
Teste do qui-quadrado.
Teste de Kolmogorov-Smirnov.
Teste de Lilliefors. Teste de Shapiro-Wilk.
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada: