Deteção Remota e Processamento Digital de Imagem

Caracterização geral

Pré-requisitos

Não tem

Bibliografia

Blaschke, T., Lang, S., Hay, G. J., (Eds.) (2008). Object-Based Image Analysis. Spatial Concepts for Knowledge-Driven Remote Sensing Applications. Berlin: Springer. (pp. 1-271)

Clark Labs (2015). IDRISI GIS - Geospatial software for monitoring and modeling the Earth system [em linha]. Clark Labs Web site. Acedido Julho 10, 2015, em http://www.clarklabs.org/products/idrisi-gis.cfm

Jensen, J. R. (2005). Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective (3rd ed.). London: Prentice Hall. (pp. 1-515).

Trimble (2015). eCognition Essentials [em linha]. Trimble Web site. Acedido Julho 10, 2015, em http://www.ecognition.com/

U.S. Geological Survey (2015). LANDSAT 8 [em linha]. USGS Web site. Acedido Junho 20, 2015, em http://landsat.usgs.gov/landsat8.php

Método de ensino

Aulas teóricas, aulas de laboratório/computador, projecto, apresentações dos estudantes.

As metodologias de ensino são centradas no trabalho autónomo do estudante e na prática (hands-on). Esse trabalho é orientado em tutoria para a aplicação da teoria à prática da Detecção Remota e do processamento digital de imagem. No final cada estudante deve saber propor um projeto que use imagens obtidas por Detecção Remota e que revele conhecimentos e competências acumulados ao longo do curso.

Método de avaliação

1 exame prático: [25%] (25%), 1 exame teórico: [25%] (25%), 1 relatório do projeto: [50%] + 1 apresentação do projeto: [passa / não passa](50%)

Conteúdo

1) Tópicos avançados em Deteção Remota (DR): i) aquisição de dados de DR; ii) processo em DR; iii) considerações sobre hardware e software de processamento digital de imagem; iv)desenvolvimento de projetos
2) Qualidade e correções de imagem: i) análise estatística uni e multivariada ii) correções radiométricas; iii) correções geométricas
3) Realce de imagem: i) teoria da cor; ii) modificação do contraste; iii) filtragem e filtros; iv) fusão de imagem; v) análise em componentes principais; vi) transformações morfológicas
4) Índices: i) índices de vegetação; ii) índice de área construída; iii) transformações de textura; iv) dimensão fractal
5) Classificações de imagem: i) classificações não supervisionadas \"pixel a pixel\"; ii) classificações supervisionadas \"pixel a pixel\"; iii) análise de imagem baseada em objetos geográficos (GEOBIA); iv) avaliação da exatidão temática
6) Aplicações: projeto de extração de informação geográfica a partir de imagens de satélite e integração em SIG.

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: