Aplicações das Redes Neuronais

Objectivos

Aprofundar conhecimentos e técnicas das ANNs com enfâse em casos práticos de solução de problemas de engenharia

Caracterização geral

Código

3606

Créditos

6.0

Professor responsável

A disponibilizar brevemente

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - 30

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

Dominar o Matlab e a Toolbox de Redes Neuronais e ter conhecimentos basicos de redes neuronais tais como o modelo de Hodgkin e Huxley, o perceptrão de Rosenblatt e o algoritmo da Backpropagation.

Bibliografia

1. M. T. Hagan, H. B. Demuth and  M. Beale,
 Neural Network Design,
1996, PWS PUBLISHING COMPANY, Boston, MA.

Método de ensino

Aulas Teórico-Práticas com exemplos práticos e demos com recurso ao DataShow.

Método de avaliação

  5 Relatórios Tecnicos relativos a cada um dos capitulos do programas, sendo o ultimo uma aplicação a um tema livre que os alunos dominem bem, como por exemplo identificação de faces humanas.

Conteúdo

1. Aplicações de redes Feedforward, 2. Aplicações de Redes Recorrentes, 3. Aplicações de Redes Sem Professor, 4. Aplicações de Support Vector Machines

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: