Aplicações Avançadas de Instrumentação
Objetivos
- Possibilitar a implementação sistemas de instrumentação complexos em modo de tempo real e de análise de dados, com o desenvolvimento de aplicações de visualização e reporte dos dados adquiridos.
- A disciplina fará a síntese dos conteúdos adquirido em Instrumentação Analógica e Instrumentação Digital e Micro-Controlada, juntando as partes analógicas e digitais à construção de aplicações finais com processamento da informação adquirida e a criação relatórios sobre a instrumentação efectuada.
- Serão apresentadas linguagens de prototipagem rápida de aplicações científicas para aplicações de instrumentação.
Será abordada a tomada de decisão e controlo baseado na instrumentação fechando o ciclo aplicacional.
Caracterização geral
Código
11522
Créditos
6.0
Professor responsável
Hugo Filipe Silveira Gamboa
Horas
Semanais - 5
Totais - 56
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
Instrumentação Analógica; Instrumentação Digital
Bibliografia
Measurement and Instrumentation: Theory and Application
by Alan S. Morris Reza; Langari Butterworth-Heinemann Ltd (2011)
Python for Data Analysis Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
By Wes McKinney; O''''''''''''''''Reilly Media (2012)
Practical Arduino Engineering, by Harold Timmis, APRESS (2011)
Método de ensino
Os estudantes terão 2 horas de aulas teóricas onde o programa será apresentado e 2 horas laboratoriais onde executarão um projeto incremental que culminará na criação de uma aplicação completa de instrumentação. Existirão dois momentos de avaliação prático e a avaliação final do projeto integrado.
Método de avaliação
Dois testes ou exame final (40%)
Projecto final (60%)
Conteúdo
- Integração da medida de realidades físicas, com protocolos standard de armazenamento e comunicação.
- Sistemas integrados de aquisição de sinais. Utilização de kits de prototipagem de sistemas de instrumentação.
- Linguagem de cálculo científico para criação de algoritmos de extração de informação e visualização. Extração de características no domínio do tempo e no domínio da frequência.
- Aprendizagem automática aplicada à tomada de decisão e controlo em instrumentação.
- Criação de aplicações rápidas para visualização e apresentação de informação agregada. Descoberta de informação a partir de base de dados de medidas.