Pesquisa na Web
Objetivos
Conhecimentos:
- Compreender o conceito de erro na representação de informação Web e multimédia
- Compreender modelos de representação de Web e multimédia
- Analisar dados Web e multimedia para extração de informação
- Compreender os paradigmas de acesso a informação Web e multimédia
Aptidões:
- Implementar modelos de representação de Web e multimédia
- Implementar algoritmos de anotação de informação Web e multimédia
- Desenvolver sistemas de informação em larga escala para dados Web e multimédia
- Compreender as necessidades de informação em domínios específicos
Competências:
- Desenhar um sistema de recuperação de informação Web e multimodal
- Selecionar as técnicas de adequadas à solução de problemas com informação multimodal
- Capacidade para desenhar um protocolo experimental e analisar resultados de experimentais
Caracterização geral
Código
11561
Créditos
6.0
Professor responsável
João Miguel da Costa Magalhães
Horas
Semanais - 4
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
A disponibilizar brevemente
Bibliografia
[1] Bing Liu, “Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data”, 2013
[2] Mathias Lux, Oge Marques, “Visual Information Retrieval using Java and LIRE”, 2013
[3] Rick Szeliski , “Computer Vision: Algorithms and Applications”, 2013
Método de ensino
A disponibilizar brevemente
Método de avaliação
- Test/exam/discussion - 40%
- Project - 50%
- Project presentation - 10%
The test and exam are open book ("exame com consulta").
Students may opt for doing a project discussion instead of the test and exam.
Conteúdo
1. Introdução
2. Representação de dados de media social
3. Análise de grafos de redes sociais
4. Extração de informação multimodal
5. Aprender a ordenar
6. Caso de estudo
7. Representações distribuídas de palavras
8. Embeddings multimodais
9. Anotação de informação de media social
10. Deteção de quase-duplicados
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