Aplicações Avançadas de Instrumentação Biomédica

Objectivos

-        Possibilitar a implementação sistemas de instrumentação complexos em modo de tempo real e de análise de dados, com o desenvolvimento de aplicações de visualização e reporte dos dados adquiridos.

-        A disciplina fará a síntese dos conteúdos adquirido em Instrumentação Analógica e Instrumentação Digital e Micro-Controlada, juntando as partes analógicas e digitais à construção de aplicações finais com processamento da informação adquirida e a criação relatórios sobre a instrumentação efectuada.

-        Serão apresentadas linguagens de prototipagem rápida de aplicações científicas para aplicações de instrumentação.

Será abordada a tomada de decisão e controlo baseado na instrumentação  fechando o ciclo aplicacional.

Caracterização geral

Código

11825

Créditos

6.0

Professor responsável

Hugo Filipe Silveira Gamboa

Horas

Semanais - 5

Totais - 56

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

Instrumentação Analógica; Instrumentação Digital

Bibliografia

Measurement and Instrumentation: Theory and Application

by Alan S. Morris Reza; Langari Butterworth-Heinemann Ltd (2011)

 

Python for Data Analysis Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

By Wes McKinney; O''''''''''''''''Reilly Media (2012)

 

Practical Arduino Engineering, by Harold Timmis, APRESS (2011)

 

Método de ensino

Os estudantes terão 2 horas de aulas teóricas onde o programa será apresentado e 2 horas laboratoriais onde executarão um projeto incremental que culminará na criação de uma aplicação completa de instrumentação. Existirão dois momentos de avaliação prático e a avaliação final do projeto integrado.

Método de avaliação

Dois testes ou exame final (40%)

Projecto final (60%) 

Conteúdo

  1. Integração da medida de realidades físicas, com protocolos standard de armazenamento e comunicação.
  2. Sistemas integrados de aquisição de sinais. Utilização de kits de prototipagem de sistemas de instrumentação.
  3. Linguagem de cálculo científico para criação de algoritmos de extração de informação e visualização. Extração de características no domínio do tempo e no domínio da frequência.
  4. Aprendizagem automática aplicada à tomada de decisão e controlo em instrumentação.
  5. Criação de aplicações rápidas para visualização e apresentação de informação agregada. Descoberta de informação a partir de base de dados de medidas.

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: