Análise de Dados Longitudinais
Objetivos
O objetivo deste curso é explorar e discutir as complexidades da análise de dados longitudinais na perspectiva dos dados aplicados a saúde. O curso irá explorar métodos para descrever e analisar dados longitudinais e suas hipóteses, pontos fortes e fracos.
No final do curso os alunos terão conhecimentos suficientes para fazer escolhas de modelagem apropriadas e interpretar os resultados. Os métodos incluem: métodos exploratórios; modelar o valor médio e a matriz de covariâncias; modelo marginal e modelos lineares de efeitos mistos. Introdução aos modelos mistos generalizados. Software R.
Caracterização geral
Código
12397
Créditos
6.0
Professor responsável
Isabel Cristina Maciel Natário, Sara Alexandra da Fonseca Marques Simões Dias
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
Noções básicas de Análise e noções de nível intermédio de Probabilidades e Estatística.
Bibliografia
- Regressão logística: capitulo 12.3 do livro de texto
- Modelo de Cox: "Análise de Sobrevivência: Teoria e Aplicações em saúde" de M. Carvalho, V. Andreozzi, C. Codeço, D. Campos, M. Barbosa, S. Shimakura. Editora Fiocruz, 2ª Edição, 2011.
Método de ensino
A disponibilizar brevemente
Método de avaliação
Avaliação por trabalho individual (100%).
Conteúdo
Esta unidade curricular está organizada em quatro partes:
- Parte 1 – Introdução
- Parte 2 – Modelação do Valor Médio e da Covariância
- Parte 3 – Modelo Linear de Efeitos Aleatórios (ou Linear Misto)
- Parte 4 - Modelo de Efeitos Aleatórios Não Linear