Probabilidades e Estatística C

Objetivos

O objectivo principal da disciplina é a transmissão de conceitos básicos de Probabilidades e Estatística, necessários a um aprofundamento posterior do conhecimento nesta área. Pretende-se que os alunos adquiram competências que permitam entender e analisar estas e outras técnicas estatísticas necessárias à sua actividade profissional, nomeadamente, a utilização dos métodos estatísticos de recolha, análise e interpretação de dados.

Numa primeira fase do tratamento estatístico, pretende-se que os alunos consigam formalizar correctamente problemas que envolvam o resultado de experiências aleatórias, utilizando para isso o conhecimento adquirido com a teoria das probabilidades.

Numa segunda fase, introduz-se um conjunto de técnicas estatísticas que permitem o estudo de parâmetros numa população (Inferência Estatística). Entre estas técnicas, destacam-se os Intervalos de Confiança e Testes de Hipóteses, bem como a Regressão Linear, que constitui um primeiro exemplo de modelação do real através da Estatística.

Caracterização geral

Código

10410

Créditos

6.0

Professor responsável

Gracinda Rita Diogo Guerreiro

Horas

Semanais - 4

Totais - 56

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

Conhecimentos base de Cálculo Combinatório e Integração em R.

Bibliografia

Guimarães, R. C. e Cabral, J. S. (2000) Estatística, 2ª edição. Verlag Dashöfer Portugal.

Paulino e Branco (2005) Exercícios de Probabilidade e Estatística. Escolar Editora.

Pestana e Velosa (2006) Introdução à Probabilidade e à Estatística. Fundação Calouste Gulbenkian.

Montgomery, D. C. e Runger, G. C. (2002) Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley and Sons.

Ross, Sheldon (1987) Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Wiley.

Murteira, B., Ribeiro, C. S., Silva, J. A. e Pimenta, C., (2002) Introdução à Estatística, McGraw-Hill.

Mood, A. M., Graybill e Boes (1974) Introduction to the Theory of Statistics., McGraw-Hill.
Rohatgi (1976). An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. Wiley.

Rohatgi (1976) An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. Wiley.

Tiago de Oliveira (1990) Probabilidades e Estatística.: Conceitos, Métodos e Aplicações., vol. I, II. McGraw-Hill.

Método de ensino

Aulas teórico-práticas participadas, com exposição da matéria e resolução de problemas.

Método de avaliação

Regras de Avaliação

Método de Avaliação definido ao abrigo do novo Regulamento de Avaliação, em virtude do COVID-19.

Nota de Frequência

Todos os alunos serão dispensados da Obtenção de Frequência.


Justificações de faltas

As faltas às aulas não serão contabilizadas.

  

AVALIAÇÃO CONTÍNUA / ÉPOCA 1

A avaliação contínua será feita através de dois testes.

O primeiro Teste será realizado, via Moodle, no dia 15/05/2021, às 19:00. 

O segundo Teste será realizado, via Moodle, no dia 23/06/2021, às 09:00.

Considera-se que os testes são realizados com consulta documental.

O aluno obtém aprovação na disciplina se obtiver nota mínima de 7.5 valores no Teste 2 e se a média ponderada dos dois testes for superior ou igual a 9.5 valores.  Caso um aluno não compareça a um dos testes, esse teste será classificado com nota 0.

Nota Época 1 = 0.5 T1 + 0.5 T2 , com T2 >= 7.5 valores

O aluno que obtiver uma nota final superior ou igual a 18.5 deverá realizar uma prova oral de defesa de nota (em data a acordar). Se o aluno não comparecer à prova oral a nota final será de 18 valores.


AVALIAÇÃO DA ÉPOCA DE RECURSO

A avaliação da Época de Recurso é efetuada por Exame, sendo válida tanto para melhoria de nota como para aprovação à UC.


O Exame será estruturado em duas partes podendo o aluno optar por realizar apenas uma das partes, correspondentes ao Teste 1 ou Teste 2 da Época Normal. Optando por realizar apenas uma das partes do Teste, mantém-se a nota mínima de 7,5 valores no Teste 2.

O aluno obtém aprovação à disciplina se obtiver classificação no Exame superior ou igual a 9.5 valores.

O aluno que obtiver uma nota final superior ou igual a  18.5 deverá realizar uma prova oral de defesa de nota (em data a acordar). Se o aluno não comparecer à prova oral a nota final será de 18 valores.

 

MELHORIA DE NOTA

Os alunos que pretenderem realizar o exame de recurso, com vista à melhoria de nota, devem, antecipadamente, requerer essa melhoria junto dos serviços académicos.

 

Conteúdo

1. Teoria das probabilidades.

2.  Variáveis aleatórias discretas e absolutamente contínuas.

3. Vectores aleatórios.

4.  Algumas distribuições importantes.

5. Teorema Limite Central.

6. Estimação pontual.

7. Estimação por intervalo de confiança.

8. Testes de hipóteses.

9. Regressão linear simples.