Bioestatística

Objectivos

Compreender e aplicar alguns conceitos essenciais da Bioestatística, procurando utilizá-la com responsabilidade e ponderação nas suas investigações em medicina tropical, sabendo que a consulta e o diálogo com os estatísticos é fundamental e que a utilização dos programas estatísticos, a par das vantagens, também tem riscos que podem comprometer a investigação.No final desta unidade curricular os alunos devem ser capazes de:
1. Identificar a importância da utilização da Estatística no início do delineamento de projetos de investigação.
2. Avaliar a importância da aleatoriedade no processo de amostragem, recolhendo os dados por processos que garantam a sua qualidade.
3. Utilizar adequadamente conceitos de Análise exploratória de dados e Estatística descritiva.
4. Aplicar os conceitos de estimação e alguns testes de hipóteses usuais nas aplicações em medicina tropical, dando destaque aos pressupostos de aplicabilidade.
5. Conhecer aspetos gerais do programa SPSS ou outro softwarede análise estatística.

Caracterização geral

Código

5787028

Créditos

3

Professor responsável

Maria do Rosário Martins

Horas

Semanais - A definir entre o estudante e o docente responsável

Totais - 22,5

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

Não se aplica

Bibliografia

• Wayne W. Daniel, Chad L. Cross, "A Foundation for Analysis in the Health Sciences", 2008, Wiley.
• G. Cunha, M. Rosário Martins, R. Sousa, F. Ferraz Oliveira. Estatística Aplicada às Ciências e Tecnologias da Saúde, Editora LIDEL.

Método de ensino

Aulas presenciais e tutoriais. As aulas presenciais serão teórico-práticas, envolvendo a análise de bases de dados em contexto real, através da utilização de programas estatísticos, nomeadamente o Programa SPSS.

Método de avaliação

Avaliação por trabalho prático e exame final.

Conteúdo

I. Importância da estatística na investigação em medicina tropical.
II. Classificação das variáveis e escalas de medida.
III. População e amostra. Métodos de amostragem.
IV. Etapas do processo de análise estatística.
V. Organização e apresentação dos dados.
VI. Medidas de localização (média, moda, mediana).
VII. Medidas de dispersão (variância, desvio-padrão, coeficiente de variação).
VIII. Distribuição normal, distribuição t de Studente distribuição do qui-quadrado.
IX. O teorema limite central.
X. Testes e hipóteses e intervalos de confiança.
XI. Distinção entre correlaçãoe causalidade.
XII. Coeficiente de correlação de Pearson e coeficiente de correlação de Spearman.
XIII. ANOVA.
XIV. Tabelas de contingência, testes do qui-quadrado.
XV. Medidas de comparação entre grupos: testes paramétricos vs testes não paramétricos.

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: