Teoria e Métodos em Epidemiologia e Bioestatística
Objetivos
No final da UC, deverão:
- Demonstrar que conhecem a importância da utilização do método epidemiológico e da estatística no delineamento de projetos de investigação;
- Saber calcular, interpretar e sumariar os resultados da estatística descritiva e análise exploratória de dados;
- Escolher, realizar e interpretar os resultados dos testes estatísticos (paramétricos e não-paramétricos), com destaque à verificação dos seus pressupostos;
- Estimar a sensibilidade e especificidade de técnicas laboratoriais;
- Conhecer os principais estudos epidemiológicos, dando destaque às suas vantagens e limitações.
Caracterização geral
Código
10122
Créditos
2.0
Professor responsável
Luzia Augusta Pires Gonçalves
Horas
Semanais - 1
Totais - 20
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
NA
Bibliografia
Armstrong, R.A., Hilton, A.C. (2010) Statistical Analysis in Microbiology: StatNotes. WileyBlackwell.
Bopal, R. S. (2008) Concepts of epidemiology. Oxford University Press, 2nd Ed.
Daniel, W.W. (2004) Biostatistics: a foundation for analysis in the health sciences. John Wiley & Sons,8th Ed.
Paulson, D.S. (2008) Biostatistics and Microbiology. A Survival Manual. Springer, 1st Ed.
Sheskin, D. J. (2007) Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures. Chapman& Hall/CRC.4th Ed.
Método de ensino
Aulas teóricas e tutoriais
Método de avaliação
Exame escrito (100%)
O exame e inclui questões de resposta múltipla, verdadeiro/falso e outras de desenvolvimento, tendo duração de duas horas.
Conteúdo
#1 - A importância da Estatística na investigação biomédica. Algumas noções de estatística descritiva e análise exploratória de dados
#2 – Introdução à Inferência Estatística. A importância dos pressupostos e os cuidados com a interpretação de resultados.
#3 - Princípios da Epidemiologia aplicados à Investigação Clínica; Etapas da Investigação, Características dos diferentes Estudos Epidemiológicos; Testes de Diagnóstico; Metodologia dos rastreios
#4 - Interpretação dos resultados de um estudo Epidemiológico; Acaso, viés, relação causal; Estratégias para controlo de confundimentos