1. Início
  2. NOVA Information Management School
  3. Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos
  4. Pós-Graduação em Sistemas Estatísticos com Especialização em Estatísticas Oficiais
  5. Estatística Computacional II

Estatística Computacional II

Objetivos

Some experience in SAS programming, or frequency of the course Computational Statistics I.

Caracterização geral

Código

400008

Créditos

6.0

Professor responsável

Ana Cristina Marinho da Costa

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

A unidade curricular está organizada em cinco Unidades de Aprendizagem (UA):

UA1. Tópicos de gestão de dados em SAS

UA2. ODS - Output Delivery System

UA3. Regressão linear

UA4. Introdução à linguagem SAS/IML

UA5. A linguagem SAS/Macro

Bibliografia

  • Base SAS® 9.2 Procedures Guide: Statistical Procedures, Third Edition. Cary, NC: SAS Institute Inc. 2010.
  • SAS/STAT® 9.22 User's Guide. NC: SAS Institute Inc. 2010.
  • SAS® 9.2 Output Delivery System: User’s Guide. Cary, NC: SAS Institute Inc., 2009.
  • SAS® 9.2 Macro Language: Reference. NC: SAS Institute Inc. 2009.
  • W. E. Griffiths, R. C. Hill, G. G. Judge, Learning and Practicing Econometrics. New York : John Wiley & Sons, 1993.

Método de ensino

Final exam (100%) in both evaluation calls.

Método de avaliação

English

Conteúdo

A unidade curricular baseia-se em aulas teórico-práticas que incluem a exposição de conceitos e sintaxe da programação em linguagem SAS e resolução de exemplos. Algumas sessões práticas serão orientadas para a resolução de problemas e exercícios, incluindo a discussão de resoluções alternativas.