Pós Graduação em Cidades Inteligentes (Smart Cities)

Objetivos educativos

Este curso não está disponível no ano letivo 2020/2021.

Caracterização geral

Código DGES

4968

Ciclo

Cursos de pós-graduação

Grau

Não confere

Acesso a outros cursos

Coordenador

Data de abertura

Número máximo de admissões

Propinas

Horários

Idioma de ensino

A disponibilizar brevemente

Requisitos para obtenção do grau ou diploma

Condições de acesso

Os requisitos para poder efetuar a candidatura são: licenciatura em área compatível (concluída até setembro de 2019); Análise ao currículo académico e profissional do candidato.

Regras de avaliação

Estrutura

1º ano - semestre Outono
Código	Nome	ECTS
200144	Big Data	7.5
400045	Cidades Sustentáveis	7.5
400046	City Analytics	7.5
200032	DataBase Management Systems	7.5
200056	Geographic Information Systems	7.5
400054	Seminário Tecnologias de Informação nas Cidades I	3.5
Opções
200158	Amostragem e Estimação	7.5
200001	Análise de Dados	7.5
200186	Análise Multivariada Aplicada	7.5
200159	Atuariado Vida e Não-Vida	7.5
200145	Big Data Applications	7.5
200012	Business Intelligence I	7.5
200014	Business Process Management	3.5
200026	Data Mining I	7.5
200182	Data Privacy and Protection	7.5
200163	Desenho Experimental	4.0
400082	Digital Analytics	7.5
400020	Direção de Sistemas de Informação	3.5
400021	Enterprise Cloud Mobility	7.5
200046	Estatística	7.5
200048	Estratégia de Marketing e Comportamento do Consumidor	7.5
200058	Geographic Information Systems Applications	7.5
200060	Geospatial Data Mining	7.5
200064	Geostatistics	7.5
200068	Gestão de Projectos de Informação	4.0
200070	Gestão de Serviços de Tecnologias de Informação	4.0
200071	Gestão do Conhecimento	7.5
200073	Gestão dos Sistemas de Informação	3.5
200160	Investimentos Financeiros e Gestão de Carteiras	7.5
200169	Marketing Estratégico	7.5
200085	Marketing Experimental	7.5
200087	Metodologias de Recolha de Dados	7.5
200088	Métodos de Previsão	3.5
200165	Métodos Descritivos de Data Mining	7.5
200089	Métodos de Sondagens	7.5
200092	Métodos Quantitativos para Marketing - Métodos Descritivos	7.5
200101	Operações Bancárias e Seguradoras	6.0
200104	Princípios de Gestão Financeira	7.5
200115	Remote Sensing	7.5
200129	Técnicas de Quantificação de Valor	7.5
400029	Web Analytics	7.5

1º ano - semestre Primavera
Código	Nome	ECTS
400051	Computação Móvel e Ubíqua	7.5
400049	Seminário Tecnologias de Informação nas Cidades II	4.0
400091	Urban Analytics	7.5
Opções
200007	Arquiteturas de Tecnologias de Informação	7.5
200167	Big Data Analytics	7.5
400111	Business Analytics in Tourism	7.5
200013	Business Intelligence II	7.5
400042	Business Solutions as a Service	7.5
200135	Cibersegurança	7.5
200170	Consumer Behavior Insights	7.5
200028	Data Mining II	7.5
400112	Data Science for Hospitaly and Tourism I	7.5
200162	Data Visualization	7.5
400093	Digital Systems for Business	7.5
200172	Engenharia de Marketing	7.5
400040	Enterprise Mobility Solutions	3.5
200049	Estudos de Mercado	7.5
200065	Gestão da Satisfação e Lealdade do Cliente	7.5
200067	Gestão de Marketing	7.5
200069	Gestão de Risco	7.5
200072	Gestão do Relacionamento com o Cliente	7.5
200146	Innovation Management and Design Thinking	7.5
400039	Integrated Management Solutions	7.5
400023	Liderança e Gestão de Pessoas	6.0
400110	Management in Hospitality and Tourism	7.5
200171	Marketing Analítico	7.5
200083	Marketing Digital	7.5
200090	Métodos Econométricos	7.5
200166	Métodos Preditivos de Data Mining	7.5
200093	Métodos Quantitativos para o Marketing - Métodos Explicativos	7.5
200097	Modelos de Solvência	7.5
400010	Recolha de Dados, Fontes Administrativas e Big Data	6.0
400027	Search Engine Marketing	7.5
200121	Sistemas de Apoio à Decisão	7.5
400081	Social Media Analytics	7.5
400028	Social Media Intelligence	7.5
200168	Text Analytics	7.5
400092	Transformation Methodologies and Solutions	7.5
400091	Urban Analytics	7.5
200139	WEB Marketing e Comércio Electrónico	7.5