Data Visualization

Objectivos

Este curso ensinará como criar visualizações que efetivamente comunicam o significado dos dados por detrás da percepção visual. Serão abordados conceitos sobre a percepção humana de informações gráficas, bem como diferentes maneiras de mapear diferentes formas de dados quantitativos e qualitativos. Usaremos o Python para concluir exercícios de visualização de dados com o objetivo de explorar a interação visual com os dados para análise e comunicação.

Resultados de aprendizagem:

  • Descrever como é que os gráficos de computador são usados para visualizar dados.
  • Entender como é que os utilizadores processam informações por meio de exibições visuais.
  • Entender o impacto das cores na percepção.
  • Conhecer técnicas diferentes para visualizar diferentes formas de dados.
  • Estar a par da investigação que se faz em Visualização de Dados.
  • Usar o Python toolkit com pacotes como o Plotly para calcular e gerar estatísticas e visualizações.
  • Compartilhar visualizações interativas usando o Dash.
  • Ser capaz de contar uma boa história com dados.

Caracterização geral

Código

200162

Créditos

7.5

Professor responsável

Pedro da Costa Brito Cabral

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

Nenhum.

Bibliografia

Tamara Munzner (2014). Visualization Analysis and Design. CRC Press.

Método de ensino

Aulas teóricas e práticas relacionadas com conceitos de visualização de dados e software específico (Python).

Método de avaliação

1a fase

  • Apresentação de artigo
  • Projecto
  • Teste

 

2a fase

  • Exame
  • Projecto

Conteúdo

Teoria

  • Introdução à visualização
  • Abstracção e tipos de dados
  • Marcas e canais
  • Visualização de tabelas
  • Dados espaciais
  • Grafos. Redes e árvores.
  • Cor
  • Storytelling

 

Práctica

  • Fundamentos de Plotly 
  • Visualizações básicas
  • Visualizações de domínios especificos
  • Visualização de dados espaciais
  • Dash framework
  • Implementação interactiva
  • Projecto