Enterprise Data Science Bootcamp
Objetivos
N/A
Caracterização geral
Código
400086
Créditos
7.5
Professor responsável
Henrique José de Jesus Carreiro
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Pré-requisitos
O objetivo do Enterprise Data Science Bootcamp é dar aos alunos um desafio de grupo que lhes dará experiência prática, hands-on, trabalhando diretamente com cenários empresariais. Com base em datasets propostos pelos parceiros empresariais ou por eles próprios, os alunos devem desenvolver o projecto através das fases de recolha de dados até à apresentação dos resultados. Os alunos devem aplicar competências analíticas abrangidas no programa para descobrir insights acionáveis e conduzir a inovação.
Bibliografia
Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, Inc.
Godsey, B. (2017). Think like a data scientist: tackle the data science process step-by-step. Shelter Island: Manning.
Método de ensino
First term
- Project status reports (2): 2x5%.
- Interim presentation of the project: 20%.
- Final presentation of the project: 70%.
Second term
- Project status reports (2): 2x5%.
- Interim presentation of the project: 20%.
- Final presentation of the project: 70%.
Método de avaliação
Português/Inglês
Conteúdo
Aulas teórico-práticas sobre princípios e metodologias de projeto em Data Science, aulas de desenvolvimento do projeto, seminários por empresas convidadas, sessões de apresentação e recolha de "feedback" sobre os projetos em desenvolvimento.
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada: