Statistics for Enterprise Data Analysis
Objetivos
NA
Caracterização geral
Código
400089
Créditos
7.5
Professor responsável
Jorge Morais Mendes
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Pré-requisitos
A unidade curricular está organizada em 3 Unidades de Aprendizagem (UA):
UA1. Fundamentos de Estatística para a Ciência dos Dados
- Introdução à estatística
- Organização da informação
- Distribuições de frequência
- Estatísticas descritivas
- Deteção de outliers
- Variáveis qualitativas e quantitativa
- Distribuições por amostragem
- Estimação por intervalos
- Testes de hipóteses
UA2. Modelo regressão linear
- Introdução
- O modelo de regressão linear simples: definição, estimação, inferência, qualidade.
- O modelo de regressão linear múltipla: definição, estimação, inferência, qualidade.
- Outros aspetos relevantes no modelo de regressão linear
UA3. Modelos lineares de séries temporais
- Introdução e conceitos básicos
- Modelos AR
- Modelos MA
- Modelos ARMA
- Modelos não estacionários e sazonais (ARIMA e SARIMA)
- Avaliação e diagnóstico
Bibliografia
- Kutner, M.H., Nachtsheim, C.J., Neter, J., Li,W. (2004) Applied Linear Statistical Models, 5th edition, McGraw-Hill.
- Lock, Robin, H., Lock, P. F., Morgan, K.L., Lock, E.F., Lock, D.F. (2017) Statistics: unlocking the power of data. Second edition, Wiley.
- Shumway, R.H., Stoffer, D.S. Time Series Analysis and its Applications with Examples in R, 3rd edition, Springer, 2011
Método de ensino
1st round: Project (40%) + Final exam (60%).
2nd call: Project (40%) + Final exam (60%).
Método de avaliação
Português. Em caso de existirem alunos estrangeiros, as aulas serão dadas em Inglês.
Conteúdo
A unidade curricular é baseada em aulas teóricas e práticas. Serão aplicadas diversas estratégias de ensino, incluindo exposição e demonstrações com apresentação de slides, aplicações passo a passo usando o R, perguntas e respostas. As sessões incluem apresentação de conceitos e metodologias, resolução de exemplos, discussão e interpretação de resultados. A componente prática está orientada para a resolução de problemas e exercícios, incluindo a discussão e interpretação de resultados.
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada: