Estatística

Caracterização geral

Pré-requisitos

A unidade curricular está organizada em oito Unidades de Aprendizagem (UA):

UA1. Variáveis aleatórias

UA2. Distribuições de probabilidade

UA3. Distribuições amostrais

UA4. Estimação pontual

UA5. Estimação por intervalos

UA6. Testes de hipóteses

UA7. Análise de variância (ANOVA)

UA8. Testes não paramétricos

Bibliografia

Afonso, A., Nunes, C. (2011). Estatística e Probabilidades. Aplicações e Soluções em SPSS, Escolar Editora.
Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics. 3rd ed., Wiley.
Hogg, R. V., Tanis, E. A. (2010). Probability and Statistical Inference. 8th Edition, New Jersey: Pearson/Prentice-Hall.
Newbold, P., Carlson, W. L., Thorne, B. (2012). Statistics for Business and Economics. 8th Edition, Boston: Pearson.
Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A. e Pimenta, C. (2002). Introdução à Estatística, McGraw Hill.

 

Método de ensino

1st call: project (55%), 1^st test (35%), 2^nd test with minimum grade of 7,5 points (40%)

2nd call: final exam (100%)

Método de avaliação

Português. Em caso de existirem alunos estrangeiros, as aulas serão dadas em Inglês.

Conteúdo

A unidade curricular é baseada em aulas teóricas e práticas. Serão aplicadas diversas estratégias de ensino, incluindo exposição e demonstrações com apresentação de slides, aplicações passo a passo, perguntas e respostas. As sessões incluem apresentação de conceitos e metodologias, resolução de exemplos, discussão e interpretação de resultados. A componente prática está orientada para a resolução de problemas e exercícios, incluindo a discussão e interpretação de resultados. É igualmente proposto um caderno de exercícios que deverão ser resolvidos com trabalho individual fora das aulas.

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: