Visualização de Dados

Objectivos

None.

Caracterização geral

Código

200176

Créditos

4.0

Professor responsável

Pedro da Costa Brito Cabral

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

  • Introdução à visualização
  • Abstração de dados e tipos de dados
  • Marcas e canais
  • Visualização de tabelas
  • Dados espaciais
  • Gráficos
  • Redes e árvores
  • Cor
  • Narrativa

Bibliografia

Tamara Munzner (2014). Visualization Analysis and Design. CRC Press.

Nathan Yau (2011). Visualize this ¿ The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics. Wiley Publishing, Inc.

Método de ensino

1st phase

Papers from other journals can also be selected. In any case, the paper selection must be approved by the professor by email before 2/December. The list with the 5-minute presentations will be made available until 4/December

 

  • Project report and presentation (35%). The dates of the presentations are 21 and 22 of January.
  • 1st phase exam (50%) (40 multiple choice and T or F questions, no minimum grade)

 2nd phase

  • Project report and presentation (50%). It is not possible to improve the grade of the project presented on 21and 22 of January 2020.
  • 2nd phase Exam (50%) (minimum grade is 9.5 points, 3 open questions and 40 multiple choice and T or F questions).

Método de avaliação

Inglês.

Conteúdo

Aulas teórico-práticas relacionadas com conceitos de Visualização de Dados e software específico (Python).

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: