Estatística I

Objectivos

In order to meet the leaning objectives successfully, students must possess knowledge of Math I.

Caracterização geral

Código

100053

Créditos

6.0

Professor responsável

Ana Cristina Marinho da Costa

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

A unidade curricular está organizada em sete Unidades de Aprendizagem (UA):

UA0. Estatística descritiva

  • Introdução à estatística
  • Organização da informação
  • Distribuições de frequências
  • Medidas descritivas

UA1. Introdução à Teoria das Probabilidades

  • História
  • Métodos de contagem
  • Definições de probabilidade

UA2. Axiomática das probabilidades

  • Medida de probabilidade
  • Probabilidade condicional e independência
  • Teorema de Bayes

UA3. Variáveis aleatórias e funções de distribuição

  • Conceito de variável aleatória
  • Função de distribuição
  • Variáveis aleatórias discretas
  • Variáveis aleatórias contínuas

UA4. Esperança matemática e momentos

  • Esperança matemática
  • Variância
  • Momentos de uma variável aleatória
  • Função geradora de momentos

UA5. Distribuições univariadas específicas

  • Uniforme discreta e contínua
  • Bernoulli
  • Binomial
  • Hipergeométrica
  • Binomial Negativa
  • Geométrica
  • Poisson
  • Exponencial
  • Normal
  • Chi-quadrado
  • t-Student
  • F de Fisher-Snedecor

UA6. Distribuições conjuntas

  • Vectores aleatórios
  • Distribuições de probabilidade de pares aleatórios discretos
  • Distribuições de probabilidade de pares aleatórios contínuos
  • Distribuição Normal bivariada

Bibliografia

  • Pedrosa, A. C. e Gama, S. M. A. (2016). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. 3ª edição, Porto Editora, reimpressão 07-2018.
  • Afonso, A. e Nunes, C. (2011). Probabilidades e Estatística. Aplicações e Soluções em SPSS. Escolar Editora, Lisboa.
  • Mood, A. M., Graybill, F. A. e Boes, D. C. (1974). Introduction to the Theory of Statistics.3rd Edition, McGraw?Hill.
  • Murteira, B., Ribeiro, C. S., Silva, J. A. e Pimenta, C. (2002). Introdução à Estatística. McGraw Hill.
  • Reis, E. (1996). Estatística Descritiva. 3ª Edição, Edições Sílabo, Lisboa.

Método de ensino

1st call: three tests (35%, 20% and 45%, respectively). It is required a minimum of 8 points in the 3rd test for approval.

2nd call: final exam (100%).

Método de avaliação

Português.

Conteúdo

A unidade curricular é baseada em aulas teóricas e práticas. Serão aplicadas diversas estratégias de ensino, incluindo exposição e demonstrações com apresentação de slides, aplicações passo a passo, perguntas e respostas. As sessões incluem apresentação de conceitos e metodologias, resolução de exemplos, discussão e interpretação de resultados. A componente prática está orientada para a resolução de problemas e exercícios, incluindo a discussão e interpretação de resultados. É igualmente disponibilizado um conjunto de exercícios que deverão ser resolvidos com trabalho individual fora das aulas.