Inteligência Artificial

Objectivos

None. This is an introductory course, with a wide range of contents, but not very deep, in particular on the most advanced methods. No programming skills required. The mathematics used is extremely basic.

Caracterização geral

Código

100101

Créditos

6.0

Professor responsável

Vítor Manuel Pereira Duarte dos Santos

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

Introdução
   - Apresentação da disciplina
   - História e ficção da IA
   - Definição e principais conceitos

Representação do Conhecimento e Raciocínio
   - Árvores de objetivos
   - Factos e regras
   - Inferência
   - Prolog
   - Incerteza: Sistemas de Inferência Fuzzy e Probabilística
   - Ontologias e Web Semântica

Procura
   - Procura básica
   - Procura heurística
   - Procura ótima
   - Espaço de estados e ambientes dinâmicos
   - Procura com restrições
   - Avaliação de heurísticas

Jogos
   - Algoritmo Minimax
   - Minimax com Alpha-Beta
   - Aprofundamento iterativo

Aprendizagem Automática
   - Introdução, motivação e definição
   - Clustering hierárquico e K-Means
   - K-Nearest Neighbors
   - Árvores de Decisão e Random Forests
   - Redes Neuronais: Percetrão Multicamada, Deep Learning
   - Support Vector Machines
   - Computação Evolutiva: Algoritmos Genéticos e Programação Genética

Sistemas Complexos 

Ética em IA (tópico transversal)

Bibliografia

The WWWW (Wonderful World Wide Web).

Método de ensino

Open-book mini-tests during the semester (40%). Closed-book written exam in the end of the semester (60%).

Método de avaliação

Inglês.

Conteúdo

As aulas incluem:
   - Explicações teóricas (no quadro)
   - Demonstrações (no computador)
   - Exercícios (no papel)
   - Utilização de algum software (no computador)
   - Tutoriais dados por professores convidados

Na sala de aula, caneta e papel são OBRIGATÓRIOS!

Haverá muito pouco material em PDF. Os alunos DEVEM assistir às aulas.