Data Visualization

Objetivos

None,

Caracterização geral

Código

200162

Créditos

7.5

Professor responsável

Pedro da Costa Brito Cabral

Horas

Semanais - A disponibilizar brevemente

Totais - A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês

Pré-requisitos

Teoria

  • Introdução à visualização
  • Abstracção e tipos de dados
  • Marcas e canais
  • Visualização de tabelas
  • Dados espaciais
  • Grafos. Redes e árvores.
  • Cor
  • Storytelling

 

Práctica

  • Fundamentos de Plotly 
  • Visualizações básicas
  • Visualizações de domínios especificos
  • Visualização de dados espaciais
  • Dash framework
  • Implementação interactiva
  • Projecto

Bibliografia

Tamara Munzner (2014). Visualization Analysis and Design. CRC Press.

Método de ensino

1st phase

  • Paper presentation
  • Project
  • Test

 

2nd phase

  • Exam
  • Project

Método de avaliação

Inglês.

Conteúdo

Aulas teóricas e práticas relacionadas com conceitos de visualização de dados e software específico (Python).