Data Visualization
Objetivos
None,
Caracterização geral
Código
200162
Créditos
7.5
Professor responsável
Pedro da Costa Brito Cabral
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Português. No caso de existirem alunos de Erasmus, as aulas serão leccionadas em Inglês
Pré-requisitos
Teoria
- Introdução à visualização
- Abstracção e tipos de dados
- Marcas e canais
- Visualização de tabelas
- Dados espaciais
- Grafos. Redes e árvores.
- Cor
- Storytelling
Práctica
- Fundamentos de Plotly
- Visualizações básicas
- Visualizações de domínios especificos
- Visualização de dados espaciais
- Dash framework
- Implementação interactiva
- Projecto
Bibliografia
Tamara Munzner (2014). Visualization Analysis and Design. CRC Press.
Método de ensino
1st phase
- Paper presentation
- Project
- Test
2nd phase
- Exam
- Project
Método de avaliação
Inglês.
Conteúdo
Aulas teóricas e práticas relacionadas com conceitos de visualização de dados e software específico (Python).
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada:
- Análise e Gestão de Informação
- Análise e Gestão de Risco
- Especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
- Especialização em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
- Especialização em Marketing Intelligence
- Especialização em Marketing Research e CRM
- Laboral - Especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence
- Laboral - Especialização em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
- Laboral - Especialização em Marketing Intelligence
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Informação
- Pós-Graduação em Análise e Gestão de Risco
- Pós Graduação em Cidades Inteligentes (Smart Cities)
- Pós-Graduação em Data Science for Marketing
- Pós Graduação em Digital Enterprise Management
- Pós-Graduação em Digital Marketing and Analytics
- Pós-Graduação em Gestão de Informação e Business Intelligence na Saúde
- Pós-Graduação em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence (Inteligência de Negócio)
- Pós-Graduação em Gestão dos Sistemas e Tecnologias de Informação
- Pós-Graduação em Marketing Intelligence
- Pós-Graduação em Marketing Research e CRM (Estudos de Mercado e Gestão do Relacionamento com o Cliente)
- Pós-Graduação em Sistemas de Informação Empresariais