Métodos Analíticos Preditivos em Marketing

Caracterização geral

Pré-requisitos

1. Testes de hipóteses

2. Análise de regressão múltipla

3. Modelos de regressão com variável dependente categórica (probit e logit)

4. Análise de regressão baseada em fatores

5. Modelos de equações estruturais (SEM)

Bibliografia

- Greene, W. H. (2008) Econometric Analysis , Sixth edition. New Jersey: Prentice-Hall, Inc.
- Hair, J. F., Tatham, R. L., Anderson, R. E., & Black, W. (2010). Multivariate data analysis. Seventh edition, Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall
- Hair, J. F., Hult G.T., Ringle C.M., & Sartedt M. (2016) A primer on partial least squares structural equation modeling (PLSSEM). Sage Publications
- Long J. S. (1997). Regres sion Models for Categorical and limited Dependent Variables: Sage Publications.
- Sharma, S., (1996) Applied Multivariate Techniques, John Wiley & Sons
- Vilares, J. M. & Coelho P. S. (2005) Satisfação e Lealdade do Cliente: Metodologias de avaliação, Gestão e Análise . Lisboa: Escolar Editora

Método de ensino

Método de avaliação

Conteúdo

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: