Métodos Econométricos

Caracterização geral

Pré-requisitos

1. Regressão Linear Simples (SLR)
2. Avaliação do Modelo SLR
3. Estimativa e Predição em SLR
4. Hipóteses do Modelo SLR
5. Regressão Linear Múltipla (MLR)
6. Avaliação do Modelo de MLR
7. Modelo MLR: Estimação, Predição e Modelo
8. Preditores e transformações de dados categóricos
9. Multicolinearidade e outras armadilhas de regressão
10. Quadrados Mínimos Ponderados e Regressão Robusta
11. Séries Temporais e Autocorrelação
12. Regressão logística, Poisson e não-linear
 

Bibliografia

- Kutner, M. H., Nachtsheim, C., Neter, J., Li, W. (20 05). Applied linear statistical models. 5th edition, McGraw-Hill/Irwin
- Wooldridge, J. M. (2009). Introductory Econometrics. A Modern approach. 4th Edition, South Western
- Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis. 7th Edition. Prentice Hall
- Johnston, J. , Dinardo, J (1997). Econometrics Methods. 4th Edition. Economics Series, McGraw Hill

Método de ensino

Evaluation:

1st call: project (40%), first round exam (60%)

2nd call: final exam (100%)

Método de avaliação

Conteúdo

A unidade curricular é baseada em aulas teóricas e práticas. Serão aplicadas diversas estratégias de ensino, incluindo exposição e demonstrações com apresentação de slides, aplicações passo a passo (com e sem software), perguntas e respostas. As sessões incluem apresentação de conceitos e metodologias, resolução de exemplos, discussão e interpretação de resultados. A componente prática está orientada para a resolução de problemas e exercícios, incluindo a discussão e interpretação de resultados. É igualmente proposto um caderno de exercícios que deverão ser resolvidos com trabalho individual fora das aulas.

Cursos

Cursos onde a unidade curricular é leccionada: