Pensamento Computacional e Ciência dos Dados (inclui Estatísticas Aplicadas)
Objetivos
Este curso visa proporcionar aos alunos uma compreensão do papel que a computação pode desempenhar na resolução de problemas e ajudar os alunos a sentirem-se confiantes na escrita de pequenos programas, que lhes permitem atingir objetivos úteis.
Pré-requisito: Introdução à Programação ou Visualização de Dados ou Cura de dados
Caracterização geral
Código
2494
Créditos
3,5
Professor responsável
Patrícia Xufre
Horas
Semanais - A disponibilizar brevemente
Totais - A disponibilizar brevemente
Idioma de ensino
Inglês
Pré-requisitos
A disponibilizar brevemente
Bibliografia
Método de ensino
Tendo em conta o objetivo fundamental deste curso, o método de aprendizagem mais adequado a este curso é aprender por exemplo, bem como aprender a fazer.
Método de avaliação
A sua nota final baseia-se em exercícios em sala de aula (20%), dois conjuntos de problemas (20% cada) e o exame final (40%).
As missões tardias não são aceites. As submissões que não correrem receberão, no máximo, 20% dos pontos.
Conteúdo
Introdução ao Pensamento Computacional
Problemas de otimização e modelos teórticos gráficos
Caminhadas Aleatórias e Simulação de Monte Carlo
Intervalos de amostragem e confiança
Compreensão de Dados Experimentais
Cursos
Cursos onde a unidade curricular é leccionada: