Mestrado em Análise de Negócios

Objetivos educativos

O Mestrado em Business Analytics visa o desenvolvimento de competências técnicas sólidas, organizacionais, de liderança, de pensamento crítico e de comunicação para futuros gestores e líderes de organizações (públicos ou privados, com fins lucrativos ou sem fins lucrativos) em um contexto cada vez mais dependente de algoritmos e sistemas híbridos (máquinas humanas) para tomada de decisão. Está, portanto, focada na educação dos tradutores, ou seja, nas pessoas que compreendem as organizações e os problemas de gestão que enfrentam e sabem usar a tecnologia e alavancar dados para os resolver.

Caracterização geral

Código DGES

Ciclo

Mestrado (2.º Ciclo)

Grau

Mestre

Acesso a outros cursos

A disponibilizar brevemente

Coordenador

Profª Rita Cunha

Data de abertura

A disponibilizar brevemente

Número máximo de admissões

A disponibilizar brevemente

Propinas

A disponibilizar brevemente

Horários

A disponibilizar brevemente

Idioma de ensino

A disponibilizar brevemente

Requisitos para obtenção do grau ou diploma

Com uma colaboração com o Departamento de Ciências da Computação da NOVA School of Science and Technology, o programa reúne as competências técnicas e pessoais de gestão com tecnologia. Esta multidisciplinaridade é fundamental para atrair perfis de candidatos com formação de primeiro ciclo em Ciências, Tecnologia, Engenharia ou Matemática, mas também Economia, Finanças ou Gestão.

Condições de acesso

A disponibilizar brevemente

Regras de avaliação

A disponibilizar brevemente

Estrutura

Primeiro Semestre
Código	Nome	ECTS
67890	Análise Avançada de dados	3,5
67891	Ecosistema de Dados e Governança nas Organizações	3,5
67892	Programação Avançada para Ciência de Dados	3,5
67893	WEB e Computação na Cloud	3,5

Segundo Semestre
Código	Nome	ECTS
67890	Análise Avançada de dados	3,5
2487	Customer Relationship Management	7
67891	Ecosistema de Dados e Governança nas Organizações	3,5
67892	Programação Avançada para Ciência de Dados	3,5
67893	WEB e Computação na Cloud	3,5

Primeiro Trimestre
Código	Nome	ECTS
2489	Cura de Dados	3,5
2481	Desenho e Desenvolvimento de Produto	3,5
2480	Estratégia Digital e Transformação	3,5
2269	Métodos Empíricos para Finanças	3,5
2270	Modelação Financeira	3,5

Segundo Trimestre
Código	Nome	ECTS
2493	Análise de Marketing	3,5
2270	Modelação Financeira	3,5
2491	Visualização de dados	3,5

Terceiro Trimestre
Código	Nome	ECTS
2467	Comércio on-line	3,5
2272	Econometria Financeira	3,5
2273	Empreendedorismo Tecnológico em Finanças	3,5
2346	Modelação de Decisões empresariais	3,5
2270	Modelação Financeira	3,5

Quarto Trimestre
Código	Nome	ECTS
2440	Análise de Big Data	3,5
2468	Estratégia de Tecnologia	3,5
2397	Gestão da Inovação	3,5
2465	Inovação Aberta	3,5
2441	Marketing Digital	3,5
2346	Modelação de Decisões empresariais	3,5