Análise de Dados em Ambiente
Objetivos
Esta unidade curricular tem como objetivo fornecer conteúdos teóricos e práticos relacionados com a recolha, análise e interpretação de dados, nomeadamente recorrendo à compreensão de noções de probabilidade e a técnicas estatísticas. Serão igualmente abrangidas metodologias diversas e inovadoras para melhor compreensão de dados ambientais.
No final desta unidade curricular o estudante terá adquirido conhecimentos, aptidões e competências que lhe permitam:
- Ser capaz de analisar os dados recorrendo a técnicas estatísticas complexas;
- Compreender e conhecer técnicas de recolha e visualização de dados ambientais;
- Aplicar métodos inovadores de pesquisa e interpretação de dados incluindo o recurso a inteligência artificial, recorrendo também a aplicações que utilizam informação ambiental para fins múltiplos.
Caracterização geral
Código
12613
Créditos
6.0
Professor responsável
António da Nóbrega de Sousa da Câmara, Francisco Manuel Freire Cardoso Ferreira
Horas
Semanais - 4
Totais - 56
Idioma de ensino
Português
Pré-requisitos
Nenhuns.
Bibliografia
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- Berthouex, P. M. and L.C. Brown, 1994. Statistics for Environmental Engineers, Lewis Publishers, Boca Raton, 335 pp. - Camara, A., 2002. Environmental Systems, Oxford University Press, New York. - Gilbert, R.O., 1987. Statistical Methods for Environmental Pollution Monitoring, Van Nostrand Reinhold, New York. - Hsieh, W.W., 2009. Machine Learning Methods in the Environmental Sciences: Neural Networks and Kernels, Cambridge University Press, Cambridge. - Montgomery, D.C. and Runger, G. C., 2018. Applied Statistics and Probability for Engineers, 7th edition, John Wiley & Sons Inc., New York, - Moore, D.S., G.P. McCabe and B. Craig, 2016. Introduction to the Practice of Statistics, 9th edition, W.H. Freeman and Company, New York, |
Método de ensino
O método de ensino é suportado em aulas teórico-práticas. O método de ensino é orientado para: a) capacidade individual e/ou de grupo para produzir, desenvolver ou utilizar as técnicas estudadas; b) capacidade de argumentação e raciocínio coerente na exposição de temas estudados individualmente ou em grupo. As horas não presenciais são orientadas em regime tutorial com recurso ao sistema e-learning.
Método de avaliação
A avaliação da disciplina é feita mediante um teste (25% de ponderação na nota final), dois trabalhos em gruposobre a componente de estatística ambiental (25% de ponderação na nota final) e um conjunto de pequenos trabalhos de grupo e projetos individuais abrangendo a restante matéria, onde os alunos, através de leituras guiadas e de software disponível na internet têm de resolver um problema na área do ambiente (50% de ponderação da nota final). É necessário que a média ponderada das diferentes componentes seja igual ou superior a 9,5 valores.
Conteúdo
Estatística ambiental
Probabilidades, Variáveis aleatórias e sua distribuição, Distribuições discretas e absolutamente contínuas importantes, Teorema do Limite Central, Estimação Pontual e Intervalar, Testes de Hipóteses, Amostragem, Regressão linear, Análise de variância; Análise em componentes principais e séries temporais
Métodos de processamento de dados
Tipologia de dados ambientais e de saúde; conjuntos de dados públicos e/ou gerados por consumidores; sistemas de visualização de dados uni, bi, tri e multidimensionais; sistemas de realidade aumentada e virtual; Métodos para a descoberta de conhecimento com base em conjuntos de dados; Métodos baseados em redes neuronais; Sistemas de software: data, logic and presentation layers. Outros métodos de análise de dados utilizando inteligência artificial: algoritmos genéticos; programação genética; Aplicações em ambiente: acesso a dados ambientais, localização de infraestruturas, modelação de ecossistemas, design ecológico, eventos e cidades.