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Modelos de Apoio à Decisão

Objetivos

- Introduzir conceitos elementares de Teoria da  Decisão;

- Apresentar aos alunos uma grande variedade de modelos utilizados no apoio à tomada de decisão;

- Confrontar os alunos com as problemáticas associadas à subjectividade inerente às tomadas de decisão e apresentar como diferentes metodologias tratam essa subjectividade;

- Permitir aos alunos o contacto com situações de tomada de decisão quase-reais através da resolução de pequenos casos de estudo inspirados em situações reais;

- Generalização dos conceitos de Programação Linear à abordagem Multi-Objetivo;

- Apresentar diversos métodos de obtenção de Soluções Eficientes em problemas de PLMO.

Caracterização geral

Código

8416

Créditos

6.0

Professor responsável

Paula Alexandra da Costa Amaral

Horas

Semanais - 4

Totais - 4

Idioma de ensino

Português

Pré-requisitos

A disponibilizar brevemente

Bibliografia

Hillier, Lieberman, Introduction to Operations Research, Mc Graw - Hill, 10th ed (2015) - or any other edition

Goodwin, P. e Wright, G. – Decision Analysis for Management Judgement (2014 -  5th ed.) – John Wiley & Sons

Anderson et al – Quantitative Methods for Business (2001) – SW College Publicating

Saaty, T. L.– The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation (1990) – RSW Publications

Steuer, R. E.– Multiple Criteria Optimizations: Theory, Computation, and Application (1986) – John Wiley & Sons

Método de ensino

Aulas presenciais

Método de avaliação

A aprovação a esta disciplina pode ser realizada por avaliação contínua ou na época de recurso.

A avaliação contínua compreende:

1 . Realização de 2 trabalhos (1 de grupo (10%) e 1 individual (20%)) ambos obrigatórios ;

2 - Teste escrito de avaliação (60%) mínimo 7 valores;

3 - Participação em sala de aulas (10%)

Na época de recurso a classificação final será dada em função exclusivamente de um  exame.

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Conteúdo

1 – Decisão Uni-Critério:

            Decisão em Situação de Incerteza;

            Decisão em Situação de Risco;

            Decisões sequênciais e Árvores de Decisão;

            Teoria da Utilidade;

            Modelos Markovianos de Decisão;

 

2 – Decisão Muiti-Critério:

            Modelos Compensatórios – Técnicas SMART and TOPSIS

            Modelos Não-Compensatórios – Métodos ELECTRE;

            Modelos Hierárquicos – Filosofia AHP.

 

3 – Optimização Multi-Objectivo:

            Soluções e Objectivos. Dominância e Eficiência;

            Modelos com somas agregadas;

            Modelos com vectores de pesos;

            Modelos com mudança de escala;

            Modelos de redução da região admissível;

            Programação por Metas;

            Modelos Interactivos: STEM.